中低收入国家老年多维贫困测度研究：基于秘鲁的实证分析与政策启示

本研究针对中低收入国家(LMICs)老年贫困测量方法的局限性，创新性地构建基于Alkire-Foster(AF)方法的老年专属多维贫困指数(MPI)，利用秘鲁2018-2023年全国家庭调查数据(ENAHO)开展纵向分析。研究发现老年多维贫困率下降8.6%但仍达35%，农村、女性、原住民及残疾老年群体贫困程度更深，23%老年人存在"多维贫困但非货币贫困"现象，为完善社会保障体系提供了精准政策靶点。

　　

全球老龄化浪潮正以惊人速度席卷中低收入国家。联合国预测显示，到2050年拉丁美洲60岁以上人口比例将激增至25%，远超当前13.9%的水平。这种人口结构剧变给社会保障体系带来严峻挑战，而现有研究却存在明显缺陷——多数仍沿用传统的收入贫困线测量方法，忽视了老年群体特有的多维剥夺特征。更令人担忧的是，COVID-19大流行期间秘鲁老年人群超额死亡率高达69%，暴露出医疗资源匮乏与社会支持系统脆弱性的致命组合，这种被称为"秘鲁悖论"的现象（宏观经济强劲但民生保障薄弱）亟需新型测量工具来揭示深层矛盾。

在此背景下，研究人员开展了一项开创性研究，通过构建老年专属多维贫困指数(Older People-Specific MPI)来破解这一难题。这项发表在《The Journal of the Economics of Ageing》的成果，首次将社会连接、健康保障等7大维度15项指标纳入评估框架，采用Alkire-Foster(AF)计数方法进行量化分析。研究团队利用秘鲁国家统计局(INEI)2018-2023年四期全国家庭调查(ENAHO)数据，样本覆盖39,820户家庭，通过多阶段分层随机抽样确保全国代表性。

关键技术方法包括：1)基于AF方法构建MPI指数，设定k=3/7的贫困识别阈值；2)利用ENAHO调查的个体层面数据（非传统家户单位）；3)采用维度分解和亚组分析技术比较性别、地域等差异；4)通过稳健性检验验证阈值敏感性。

【背景文献】部分揭示现有研究的三大局限：依赖过时数据、样本量不足、维度覆盖不全。特别指出将残疾本身视为剥夺的伦理争议，以及忽视老年就业特殊性的方法论缺陷。

【数据】章节详细说明采用ENAHO调查的优势：该调查包含饮用水氯含量检测等独特指标，能评估公共服务质量而不仅是可获得性。2018-2023年数据窗口巧妙捕捉疫情前后变化。

【方法】部分强调AF方法的选择依据：其亚组分解特性可识别弱势群体，维度分解功能能定位政策干预重点。指标权重设定参考美洲老年人权公约(ICPHROP)等国际规范。

【结果】显示：全国老年MPI从37.8%(2018)降至34.5%(2023)，但农村地区仍高达47.3%。最惊人的发现是23%老年人处于"隐形贫困"状态（MPI识别但收入未达贫困线），这部分人群在传统政策中完全被忽视。维度分解显示：社会连接缺失对女性贫困贡献率达21%，而医疗保障不足对残疾老人影响最大(29%)。

【稳健性分析】证实结论可靠：在k=1/7至k=5/7的所有阈值下，贫困变化均具统计显著性。农村-城市差距在不同阈值下保持稳定，最大达13.5个百分点。

讨论部分指出三大政策启示：首先，MPI与收入贫困的互补性证明需要"双轨制"反贫困策略；其次，地域差异要求分权化治理，如利马大区能源贫困突出(18%)而普诺省卫生设施匮乏(34%)；最后强调社会连接维度的创新价值——该维度在传统测量中完全缺失，却对老年心理健康至关重要。

这项研究在方法论上推动了能力方法(Capability Approach)的实证应用，将努斯鲍姆(Nussbaum)的老年专属能力理论转化为可操作指标。实践层面为联合国健康老龄化十年计划(2021-2030)提供了监测工具，其设计的MPI框架可直接整合进各国常规统计调查。尤为重要的是，研究揭示了COVID-19对老年贫困的长期影响机制，为后疫情时代社会保障改革提供了科学依据。正如作者Jhonatan Clausen强调的，这项测量创新不仅能"发现被收入统计掩盖的脆弱群体"，更通过精准识别各亚群的剥夺结构，使有限资源能定向投放至最需要的领域。