神经解剖学差异揭示亲环境行为的个体异质性：基于TPJ与PFC体积的聚类分析

本研究通过数据驱动聚类方法识别出低、中、高三种亲环境行为(PEB)类型，结合神经影像学发现中/高PEB类型具有更强的亲环境态度/价值观和更大的颞顶联合区(TPJ)体积，而高PEB类型独有的外侧前额叶皮层(PFC)体积增加可能反映更强的自我控制能力。研究首次整合真实碳抵消捐赠行为与神经特质，为理解PEB的神经机制提供新视角。

　　

气候变化已成为全球性挑战，而个体行为在碳排放中扮演关键角色。尽管人们普遍认同环保的重要性，但实际亲环境行为(Pro-environmental behavior, PEB)存在显著个体差异——有人愿意捐赠90%收入用于碳抵消，而有些人仅愿捐10%。这种差异背后的神经机制是什么？传统研究多依赖问卷调查，难以揭示深层次的生物学基础。瑞士的研究团队创新性地将行为聚类分析与神经解剖学相结合，在《Journal of Environmental Psychology》发表的研究为这一难题提供了突破性见解。

研究采用MP2RAGE序列获取92名参与者高分辨率脑结构影像，通过CAT工具箱进行基于体素的形态学分析(VBM)。行为学上设计真实碳抵消捐赠范式（参与者可捐赠0-100%的初始资金给5个认证平台），结合新环境范式量表(NEP)和施瓦茨价值观量表(SVS)评估心理特征。采用两步聚类算法识别行为类型，并通过判别分析整合神经与心理数据。

3.1 行为类型的涌现
数据驱动聚类分析揭示三个显著类型：低PEB型（37%，平均捐赠10%）、中PEB型（34%，51%）和高PEB型（29%，91%）。ANOVA显示该分类解释92.9%的行为变异，证实其高度可靠性。

3.2 公平判断差异
低PEB型认为15%捐赠即公平，显著低于中/高PEB型的50%判断标准（η²
=0.379），反映其对50-50公平规范的认知偏离。

3.3 心理特征表征
中/高PEB型在NEP评分（η²
=0.179）和SVS生物圈价值观（η²
=0.152）上显著高于低PEB型，但二者间无差异。判别分析显示心理变量对中PEB型分类准确率仅29%，提示其局限性。

3.4 神经解剖学特征
SV-FWE校正的VBM分析发现：
• 右TPJ体积：中/高PEB型显著大于低PEB型（p<0.05），峰值坐标(60,-56,13)，与心理理论网络高度重叠
• 右MFG（趋势水平,p=0.055）和左MFG/SFG体积：仅高PEB型显著更大（η²

0.14）
判别分析显示神经特征对中PEB型分类准确率提升至48.4%，联合模型达56.5%总准确率。

讨论部分指出，TPJ体积差异可能反映中/高PEB型更强的观点采择能力，使其能设身处地思考气候变化对未来的影响；而高PEB型独有的外侧PFC（特别是MFG/SFG）体积增加，可能支持其克服利益冲突的自我控制能力，实现"超额"环保行为。这些发现与Guizar Rosales等关于代际可持续性的神经解剖学研究形成呼应，共同揭示社会认知与自我控制网络的协同作用。

该研究的创新性在于：首次在真实PEB背景下证实TPJ-PFC系统的双重作用模型，为精准化干预提供靶点——对低PEB人群需加强观点采择训练，而对中PEB人群则应聚焦自我控制强化。未来研究可结合经颅磁刺激(TMS)等技术验证这些神经特征的因果作用，推动神经科学驱动的环保策略创新。