低收入社区老年人居家适老化改造决策的心理影响因素：基于认知阶段的三维分析

针对老年人居家适老化改造(HMs)采纳率低的现实问题，本研究通过优化消费者决策模型(CDM)，对上海167名老年人开展三阶段(改造前/中/后)横断面研究，揭示心理因素如何影响申请、实施和推荐行为。研究发现感知偏差、自我效能丧失和满意度构成核心心理障碍/促进因素，为制定分阶段干预策略提供实证依据，对推动"在地养老"(aging-in-place)政策落地具有重要意义。

　　

随着全球老龄化加速，"在地养老"(aging-in-place)成为老年人维持独立生活的重要选择。中国受孝道文化影响，90%老年人倾向居家养老，但现实却面临严峻挑战：约60.8%住宅不符合适老标准，可及性住房不足2%。居家适老化改造(Home Modifications, HMs)虽被证实能预防跌倒、减少住院并提升生活质量，但全球采纳率持续低迷——美国不足10%，澳大利亚改造依从性<50%，中国实施率更低于1%。这种"高需求、低采纳"现象背后，老年人决策过程中的心理机制成为破解难题的关键锁钥。

上海作为中国老龄化最严重的超大城市(60岁以上占23.4%)，2019年启动市场化导向的HMs试点，提供最高3000元补贴。但政策落地遭遇三重困境：需求感知存在偏差、改造过程削弱自主性、效果评估缺乏反馈机制。传统专业主导模式忽视老年人心理体验，导致30%参与者出现抵触情绪。现有研究多聚焦外部因素，对决策心理的动态影响认知不足，亟需建立阶段化分析框架。

为此，来自上海某高校的研究团队创新性地整合消费者决策模型(CDM)与人-环境匹配理论(P-E fit)，对167名上海低收入社区老年人开展混合方法研究。通过三组对比(改造前/中/后组)，首次系统揭示心理因素在HMs决策流中的阶段性作用机制。论文发表于《Journal of Environmental Psychology》，为制定精准干预策略提供理论基石。

研究采用三项关键技术：1)优化CDM模型构建三阶段(改造前pre-HM/中on-HM/后post-HM)五步骤分析框架；2)多维测量工具评估个人能力(采用Sonn & Asberg量表)和住宅环境指标；3)结构方程模型分析心理因素与三类决策行为(申请/实施/推荐)的关联强度。样本来自上海6个低收入社区，通过配额抽样确保组间均衡。

输入刺激
数据分析显示三组在年龄(p<.001)、行动能力(p<.001)和认知功能(p=.002)存在显著差异。改造后组普遍高龄(78.6±5.2岁)、功能障碍更严重，反映健康危机是触发改造的关键刺激。住宅特征中，厨卫空间障碍率高达82%，但改造前组风险感知度仅39%，证实需求认知存在严重偏差。

决策过程
pre-HM阶段发现三重心理障碍：68%受访者低估跌倒风险，42%怀疑改造效果，55%因成本焦虑放弃申请。on-HM阶段出现"家意义丧失"现象——拆除旧设施引发情感剥离(OR=3.2,p=.01)，施工期控制感下降使23%参与者暂停项目。post-HM阶段满意度与感知有用性呈强相关(r=0.71)，促使81%使用者推荐他人改造，但错误安装导致12%案例出现效用贬损。

影响因素
结构方程模型识别出核心心理路径：自我效能通过双中介影响实施意愿(β=0.53)，其中过程参与度贡献62%效应值；感知 affordability 对申请行为的解释力达41%，但实际支付后79%用户认为"物有所值"；住宅依恋情感在施工阶段产生负向调节(β=-0.34)。

讨论与结论
该研究突破性地将HMs决策视为动态心理过程，揭示三个阶段特异性障碍：pre-HM的认知偏差源于风险意识不足与信息不对称；on-HM的自主性危机反映传统工程思维与用户心理需求脱节；post-HM的传播效应验证满意度对行为强化的关键作用。这为精准干预提供靶点：前期需开展结构化住宅风险评估，中期引入"共同设计"提升控制感，后期建立效果追踪机制。

实践层面提出三重革新：1)开发感知训练工具纠正需求认知；2)建立用户参与式改造流程，将自我效能纳入服务质量标准；3)设计补贴分级模型，将心理收益纳入成本效益分析。理论层面创新在于：首次验证CDM模型在老年环境行为研究的适用性，拓展P-E fit理论的心理维度内涵。

研究局限性包括样本限于上海低收入群体，未考量文化差异的影响。未来建议开展纵向追踪，探索心理因素与改造后健康指标的关联。这些发现不仅为中国的"居家养老"政策提供实施路径，更为全球老龄化城市解决"最后一公里"住宅适配问题贡献中国智慧。