不确定性情境下人口基率作为社会分类锚点的认知机制研究

本研究针对社会分类中存在的少数群体低估现象，通过三项实验揭示人口基率（population base rates）作为认知锚点（anchoring）对模糊社会目标分类的影响机制。研究发现即使刺激集基率（stimulus set base rates）均等，实验者提供（Experiments 1-2）或自我生成（Experiment 3）的人口基率仍显著影响分类决策，证实该偏差源于对基率信息的无意识锚定（unintentional anchoring）和调整不足（insufficient adjustment）。该成果为理解社会认知偏差提供了新视角。

　　

在多元化的现代社会中，人们常常需要根据有限的信息对他人进行社会分类（social categorization）。然而，当面对视觉信息模糊的群体（perceptually ambiguous groups）时，分类决策往往会出现系统性偏差——少数群体（minority group）成员被显著低估。这种现象在性别、性取向、种族等敏感社会分类中尤为突出，但背后的认知机制尚未明确。传统研究多关注刺激集基率（stimulus set base rates）的影响，而忽略了更宏观的人口基率（population base rates）可能产生的锚定效应（anchoring effect）。

为破解这一谜题，由Antonio G. Viera领衔的研究团队在《Journal of Experimental Social Psychology》发表了一项开创性研究。通过四项精心设计的实验，研究人员首次证实：即使明确告知被试刺激集中两类目标数量相等，人们仍会不自觉地以已知的人口基率为参照点（reference point），导致对少数群体的分类频率持续低于实际基率。这种"认知粘性"（cognitive stickiness）现象揭示了社会分类偏差的新机制。

研究采用三阶段混合方法：首先通过Amazon Mechanical Turk和CloudResearch招募具有人口多样性的被试（总N=687），确保统计功效（statistical power）达80%可检测d=0.40的效应量；其次设计基率锚定操纵（低/高人口基率提示）与自我生成基率任务；最后采用信号检测论（signal detection theory）分析分类敏感性（d'）和反应标准（c）。关键创新在于保持刺激集基率恒定为50%的条件下，分离出人口基率的独立影响。

Categorization bias and base rates in person categorization
实验1-3均发现显著的少数群体低估效应。当告知被试某特质群体（如"绿色人格"或同性恋）在人口中占比仅10%时，其分类使用率（29.5%）显著低于被告知占比90%组的分类使用率（61.3%），t(193)=8.21,p<.01,d=1.18。这种差异在自我生成基率条件下依然存在，证实锚定效应的稳健性。

Population base rates as anchors
中介分析显示，被试自我报告的人口基率估计值完全中介（fully mediated）锚定信息对分类决策的影响（β=.34,95%CI[.21,.48]）。值得注意的是，即使明确强调"当前任务中两类目标数量相等"，仍有83%被试在自由回忆中提到依赖了人口基率信息，表明该过程具有无意识性（unintentional）。

The current research
实验4通过反应时测量发现，高基率锚定组对少数目标的分类决策速度（RT=1280ms）显著慢于多数目标（RT=980ms,p<.01），而低基率组未出现此差异，提示高基率信息可能引发更强的认知冲突。

General discussion
这项研究首次系统论证了人口基率作为社会认知锚点的双重特性：既是启发式决策（heuristic decision-making）的便捷工具，也是顽固性偏差的根源。其理论突破在于揭示：1）基率锚定效应在刺激集基率明确时仍持续存在；2）调整不足现象具有领域普遍性；3）该偏差不受明确指导语抑制。实践层面，研究为减少少数群体识别偏差（如LGBTQ+群体误判）提供了干预靶点——需针对性削弱人口基率的锚定强度。

Conclusion
该成果重塑了对社会分类认知模型的理解，证明宏观人口统计信息会"渗透"（seep into）微观判断场景。这种基率锚定的"粘性"（stickiness）特征，可能成为解释医疗诊断、司法鉴定等领域中群体性判断偏差的新范式。未来研究可探索跨文化比较和神经机制，以完善社会认知的生态理性（ecological rationality）理论框架。