美国弗吉尼亚州2012-2022年沙门氏菌病血清型时空分布特征及区域差异分析：基于培养确诊病例的流行病学趋势研究

为评估美国弗吉尼亚州沙门氏菌病防控进展，研究人员通过贝叶斯负二项样条模型分析2012-2022年11,411例培养确诊病例数据，发现全州发病率（11.6-12.9例/10万）仍高于HP2030目标（≤11.5例/10万），且CIDT（培养非依赖性诊断技术）的引入未显著降低培养确诊率（反射培养率高达92%）。研究揭示了6种主要血清型（占64.2%）的差异化趋势，为区域化精准防控提供依据。

　　

沙门氏菌（Salmonella）是全球食源性疾病的主要病原体之一，每年在美国造成约41亿美元的经济损失。尽管美国联邦政府制定了"健康人群2030"（HP2030）计划，目标在2030年前将沙门氏菌病发病率降至≤11.5例/10万人，但监测数据显示这一目标尚未实现。更复杂的是，随着培养非依赖性诊断技术（CIDT）的普及，传统基于培养的监测体系受到挑战——CIDT虽提高检测灵敏度，却可能导致分离株减少，影响血清型追踪。弗吉尼亚州作为美国第12大人口州（超800万居民），其沙门氏菌流行病学特征与食品网监测系统（FoodNet）覆盖区域的差异尚不明确。为此，弗吉尼亚理工大学联合弗吉尼亚州卫生部的科研团队开展了这项历时10年的大规模流行病学研究。

研究人员采用贝叶斯负二项样条模型分析11,411例培养确诊病例数据，关键技术包括：1）从弗吉尼亚州卫生信息系统（SEDRIC）获取2012-2022年数据；2）基于CDC人口数据计算年龄标准化发病率；3）使用R语言sf包进行空间可视化；4）通过brms包实现贝叶斯趋势建模；5）比较CIDT引入前后（2017年为分界）的发病率变化。

主要结果

CIDT的引入未显著影响培养确诊率
研究发现2017年CIDT纳入病例定义后，弗吉尼亚州反射培养率仍保持92%的高水平（FoodNet站点仅73.2%），使得培养确诊病例数未出现FoodNet站点观察到的显著下降。这表明该州实验室实践可能更倾向于保留传统培养方法。

时空分布呈现显著异质性
模型显示2018年发病率达峰值（12.9例/10万），2022年降至最低（11.6例/10万）。地理分布上，切萨皮克湾沿岸地区S. Javiana和S. Newport发病率显著高于其他区域，提示环境暴露或存在地域特异性风险因素。

六大血清型主导流行谱
64.2%病例由6种血清型引起：S. Typhimurium/I 4,[5],12:i:-（20.3%）、S. Enteritidis（18.0%）、S. Newport（10.7%）、S. Javiana（7.7%）、S. Bareilly（3.9%）和S. Braenderup（3.6%）。其中S. Bareilly和S. Braenderup在弗吉尼亚州的报告频率显著高于FoodNet站点，凸显区域特殊性。

血清型特异性趋势差异显著
• S. Typhimurium/I 4,[5],12:i:-发病率从2013年的2.9例/10万降至2022年的2.0例/10万，可能与动物疫苗接种等针对性措施有关
• S. Braenderup呈现上升趋势，部分与2020年鸡蛋相关跨州暴发有关
• S. Javiana和S. Newport在夏季（7-10月）发病率最高，而S. Enteritidis则呈现更广泛的季节性分布

婴幼儿疾病负担最重
<1岁婴儿发病率高达60.8例/10万，是成人组的6-7倍。S. Typhimurium和S. Newport在该人群中最常见，提示需要加强婴幼儿食品安全干预。

结论与意义
该研究首次系统揭示了弗吉尼亚州沙门氏菌病的血清型特异性流行病学特征。尽管S. Typhimurium等血清型发病率下降表明防控措施有效，但S. Braenderup等血清型的上升趋势可能抵消整体进展。高反射培养率保障了血清型监测的连续性，但需警惕CIDT普及对监测系统的潜在影响。发表于《Journal of Food Protection》的这项研究，为制定区域适应性防控策略提供了关键证据，强调需针对特定血清型和易感人群（如婴幼儿）采取精准干预，才能实现HP2030目标。