南亚与东南亚国家登革热脆弱性评估：多维方法揭示气候变化的公共卫生挑战

针对气候变化加剧登革热流行的公共卫生挑战，研究人员通过整合环境、社会和经济多维数据，采用主成分分析(PCA)和负二项回归模型，评估了斯里兰卡、马来西亚和泰国登革热脆弱性的时空异质性。研究发现高脆弱性区域（如斯里兰卡西部沿海）的发病率比(IRR)显著升高（泰国Q3组IRR=14.56），且夏季风险激增（泰国6月IRR达23.61），为精准防控提供了科学依据。

　　

随着全球气候变暖，登革热——这种由伊蚊传播的急性传染病正在全球范围内加速蔓延。过去20年间，全球登革热发病率增长了8倍以上，而南亚和东南亚地区承担了全球最主要的疾病负担。这些地区湿热的气候条件、快速的城市化进程以及有限的公共卫生资源，共同构成了登革热传播的"完美风暴"。更令人担忧的是，气候变化正在进一步扩大蚊媒的适生区域，延长传播季节，使得传统的防控措施面临严峻挑战。在此背景下，准确评估不同地区的登革热脆弱性，成为制定精准防控策略的关键突破口。

香港中文大学的研究团队在《Journal of Infection and Public Health》发表了一项开创性研究。通过整合2012-2018年间斯里兰卡、马来西亚和泰国三国的登革热监测数据，结合气候、植被、人口和社会经济等多维指标，研究人员构建了一个基于主成分分析(PCA)的脆弱性评估体系。该研究首次在区域尺度上量化了登革热脆弱性与实际发病率的关联，揭示了脆弱性"热点"区域在夏季呈现爆发式增长的风险特征。

研究采用了三项关键技术方法：1)基于世界气候组织(WorldClim)和MODIS卫星的2.5分钟分辨率气候与植被指数(NDVI)数据；2)运用PCA算法确定10项指标的动态权重，突破传统固定权重限制；3)采用负二项回归模型分析不同脆弱性等级与发病率比(IRR)的关联。数据来源于三国官方监测系统和国际公开数据库，涵盖25个行政区、7年跨度的月尺度观测。

研究结果部分：

1. 空间异质性特征：PCA分析显示三国脆弱性驱动因素各异。斯里兰卡西部沿海地区（VI>0.88）因人口密度高、老年比例大成为持续高风险区；泰国北部和南部受温度与NDVI影响呈现明显季节性波动；马来西亚东部沙巴州因医疗资源匮乏成为脆弱性"热点"。

2. 季节波动规律：泰国表现出最显著的季节差异，4月脆弱性最低（VI<0.79），而6月北部省份VI值激增300%。斯里兰卡8月高脆弱性区域的IRR达6.11（95%CI:2.83-13.47），证实"高温-高发"的剂量效应。

3. 阈值效应现象：马来西亚呈现反常的"高脆弱性-低发病"模式，研究者推测可能与极端气候（温度>35°C、暴雨）抑制蚊媒存活有关，揭示了环境暴露因素的非线性关系。

讨论部分强调了三大科学价值：首先，动态权重PCA模型克服了传统WADI指数（Water-Associated Disease Index）的局限性，首次证实社会经济因素在斯里兰卡（贡献率47.7%）比环境因素更具预测力。其次，研究明确了"中度脆弱性区域"（泰国Q3组）反而呈现最高IRR的悖论现象，为"气候适宜性窗口"理论提供了实证支持。最后，月尺度分析识别出6-8月为关键干预窗口，其中泰国北部6月的IRR峰值（23.61）提示应提前部署防控资源。

该研究为气候变化背景下的登革热防控提供了决策蓝图：建议斯里兰卡优先加强西部城市的基础卫生设施；泰国需建立季节性预警系统；马来西亚东部则应关注极端气候下的蚊媒生态调控。研究者同时指出，未来需纳入建筑类型、卫生设施等微观指标以提升评估精度，并建议将脆弱性地图纳入城市规划的强制性评估体系。这项多维评估方法的成功实践，也为其他蚊媒传染病的风险管理提供了可复制的分析框架。