放射影像学研究全球趋势：基于三大核心期刊的文献计量学分析

【编辑推荐】本研究通过文献计量学方法系统分析了《Radiography》《Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences》和《Journal of Medical Radiation Sciences》三大期刊3875篇文献，揭示了放射影像学领域研究产出年增长12.5%、国际合作网络扩张及AI等新兴技术融合的关键趋势。研究发现英国、加拿大、澳大利亚为主导贡献国，非洲和亚洲国家参与度显著提升，8篇高引论文（≥100次）推动了放射技师职业化进程，为领域发展提供了战略指导。

　　

放射影像学作为现代医疗的“眼睛”，其技术进步直接关乎疾病诊断效率和患者生存质量。然而，既往关于该领域科研动态的研究存在明显局限：时间跨度碎片化（如仅分析1997-2011年或2013-2022年）、样本量不足（706-1830篇文献），且缺乏对作者/机构生产力、国际协作网络的深度解析。这种认知空白使得学界难以把握放射影像学研究的整体演进脉络，更无法为未来研究方向提供数据支撑。

为破解这一困局，研究人员首次对《Radiography》《Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences》《Journal of Medical Radiation Sciences》三大权威期刊自收录Scopus以来的全部3875篇文献展开全景式分析。运用R Studio的Bibliometrix包计算文献计量指标，结合VOSviewer构建合作网络图谱，并通过关键词共现追踪研究热点变迁。这项发表于《Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences》的研究，不仅绘制出放射影像学研究的“全球地图”，更发现了推动领域发展的“隐形引擎”。

关键技术方法包括：基于Scopus数据库的文献检索与去重处理；利用Bibliometrix包统计年发文量、篇均被引等指标；通过VOSviewer可视化作者/机构合作网络；关键词时序分析识别九大主题聚类。样本涵盖1995-2024年间三大期刊所有文献类型（原创研究3358篇，综述517篇）。

【Results】
Material and method
研究创新性地采用多维度分析框架：期刊选择上聚焦学科核心期刊，数据处理中引入文献计量软件标准化流程，确保结果可比性。

Results

1. 研究产出呈指数级增长，从1995年15篇跃升至2024年456篇，年均增长率12.5%。
2. 被引峰值出现在2017年，高引论文（如Hogg P.团队作品）多聚焦放射技师诊断报告权扩展、AI辅助成像等突破性议题。
3. 国际合作网络显示英国萨尔福德大学、加拿大多伦多大学、澳大利亚悉尼大学构成“黄金三角”，但非洲国家作者占比从0.8%升至5.3%，暗示科研民主化趋势。
4. 关键词聚类揭示九大前沿方向，其中“AI+数字影像”组合关键词出现频率近三年增长400%，而传统胶片技术讨论锐减。

Discussion
研究发现放射影像学研究呈现“双轨进化”特征：一方面基础技术研究（如X射线成像优化）保持稳定产出，另一方面颠覆性创新（如深度学习辅助诊断）推动引用峰值形成。值得注意的是，临床-学术合作论文的被引次数较单一机构论文高2.3倍，印证了产学研协同的价值。

Conclusion
这项研究首次建立放射影像学领域的全期刊、长时段文献计量图谱，其价值体现在三个维度：

1. 为科研管理者识别了高潜力研究方向（如放射技师在AI时代的角色重构）；
2. 揭示了发展中国家科研参与度提升对学科多样性的积极影响；
3. 通过八篇里程碑论文的共性分析，提炼出“技术创新+职业标准革新”的双轮驱动模式。

Limitations
研究受限于单数据库（Scopus）检索可能遗漏部分文献，且未区分不同文献类型（如病例报告与RCTs）的学术权重差异。这些都为后续研究指明了改进空间。

该论文的突破性在于，将传统文献计量学与科研政策研究相结合，不仅回答了“领域如何发展”，更揭示了“发展背后的推手”——那些隐藏在数据背后的国际合作模式、资金支持机制与技术转化路径，为放射影像学从辅助学科向智慧医疗核心支柱的转型提供了理论依据。