老年患者对人工智能在医疗决策中应用的伦理态度与接受度研究

本研究针对AI在医疗决策中引发的伦理争议，聚焦老年患者群体，通过质性研究揭示其对AI的信任度、隐私顾虑及人机交互偏好。研究采用技术接受模型(TAM)和现象学框架，在孟加拉国达卡三家医院采集21名60岁以上患者访谈数据，发现患者虽认可AI效率但更重视人文关怀，强调知情同意与数据安全的核心地位。成果为开发兼顾技术创新与伦理关怀的AI医疗系统提供关键依据，发表于《Journal of Medicine, Surgery, and Public Health》。

　　

随着人工智能(AI)技术席卷医疗领域，从影像诊断到手术机器人，算法正重塑传统医疗模式。然而在这场技术革命中，最需要医疗支持的老年群体却成为"数字鸿沟"的典型代表——他们既渴望获得精准医疗的福利，又担忧冷冰冰的机器会取代医生的温暖双手。这种矛盾在发展中国家尤为突出，例如孟加拉国老年人口占比已达9.3%，但关于他们对AI接受度的研究几乎空白。

为解开这个伦理困境，来自孟加拉开放大学的研究团队开展了一项开创性研究。研究人员选取达卡三家三级医院的21位60岁以上患者，采用技术接受模型(TAM)和现象学方法论双框架，通过半结构化访谈深入探索老年患者对AI医疗的真实态度。所有访谈均以孟加拉语进行以确保表达准确性，并采用成员核查、三角验证等方法保证研究严谨性。这项揭示技术与人性的深度博弈的研究最终发表在《Journal of Medicine, Surgery, and Public Health》。

研究团队主要运用三项关键技术：基于技术接受模型(TAM)的问卷设计、现象学导向的质性访谈（单次45-60分钟），以及遵循Braun和Clarke范式的主题分析法。特别值得注意的是，所有参与者均来自医院老年病房，且需具备本科以上学历以确保对AI概念的基本理解。

【信任与怀疑交织的AI认知】
通过分析患者对AI决策能力的评价，研究发现尽管62岁的A06承认"AI处理数据更快"，但77岁的A11尖锐指出其"无法理解我的独特需求"。这种矛盾心理揭示出老年患者对技术效率的认可与对个性化医疗的执着追求。

【无法替代的人文关怀】
66岁的A21的陈述极具代表性："医生的温暖让治疗完整"。数据显示，52%参与者明确表示AI无法复制人类医生的情感支持，这种倾向在丧偶患者中尤为显著。

【知情同意的伦理挑战】
71岁的A10强调"必须清楚AI如何影响我的选择"，反映出老年群体对自主权的强烈诉求。研究团队发现，即便在高等教育群体中，仍有83%患者要求AI决策过程完全透明。

【数据安全的深层焦虑】
74岁的A17对"健康数据泄露风险"的忧虑并非个案，66%参与者将隐私保护列为AI应用的首要前提，这种担忧在女性患者中更为突出。

【医疗质量的辩证认知】
69岁的A09认为"AI可能削弱治疗质量"，而62岁的A12则肯定其"优化流程的潜力"。这种分歧显示老年患者对技术价值的判断存在显著代际差异。

这项研究犹如一面多棱镜，折射出AI医疗在老龄化社会面临的复杂伦理景观。孟加拉团队的发现证实：技术效率永远无法完全替代医患之间那份温暖的联结。当78岁的A20坚持"医生应该最后拍板"时，他捍卫的不仅是医疗自主权，更是人类对同理心的永恒需求。

研究结论部分犀利指出，当前AI医疗发展存在"三重脱节"：技术能力与老年需求脱节、算法逻辑与伦理原则脱节、数据应用与隐私期待脱节。这些发现为全球医疗AI开发者敲响警钟——在追求算法精度的同时，必须建立包括"伦理影响评估"在内的新型监管框架。特别值得关注的是，研究首次揭示了发展中国家老年群体的特殊诉求，为WHO倡导的"全民健康覆盖"目标提供了关键数据支撑。

该研究的创新之处在于将现象学方法论引入AI伦理研究，通过老年患者的"生活世界"视角，打破了技术决定论的桎梏。正如论文强调的，未来的AI医疗系统需要构建"双通道"模式——算法通道处理数据，人文通道守护价值，这正是医疗科技可持续发展的必由之路。