基于多靶点小分子与高效siRNA设计的乳腺癌耐药性局部治疗策略

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Journal of Molecular Graphics and Modelling 2.7

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  本研究针对乳腺癌治疗中耐药性和系统毒性问题,通过分子对接和分子动力学(MD)模拟筛选出具有多靶点活性的"黄金配体"SCHEMBL7562664,并设计靶向PKMYT1基因的siRNA。结果显示该配体可同时调控芳香化酶、ERα、HER2等关键靶点,结合3D支架局部给药策略,为克服耐药性提供新方案。

  

乳腺癌作为女性最高发的恶性肿瘤,全球年新增病例预计将在2050年突破3500万例。尽管现有治疗手段如化疗、内分泌治疗和靶向药物(如CDK4/6抑制剂)取得进展,但耐药性和系统毒性仍是重大挑战。尤其对于激素受体阳性患者,PKMYT1基因过表达导致的CDK4/6抑制剂耐药现象日益突出。同时,传统单靶点药物难以应对肿瘤异质性,而系统给药引发的副作用又限制了治疗窗口。

针对这些难题,研究人员开展了一项整合计算生物学与药物递送技术的创新研究。通过虚拟筛选发现天然来源的多靶点小分子SCHEMBL7562664,该分子能同时作为芳香化酶、雌激素受体α(ERα)和HER2的拮抗剂,以及MT2和STING的激动剂。分子动力学模拟显示其与PARP10(6ME6复合物)结合时呈现独特柔性构象,MM-GBSA计算结合自由能达-39.79±1.34 kcal/mol。同步设计的siRNA精准靶向PKMYT1基因CDS区(400-422位点),通过3D打印PLGA支架实现局部缓释,显著降低系统毒性。

关键技术包括:1)Molegro Virtual Docker 7.0进行虚拟筛选;2)GROMACS完成100 ns分子动力学模拟;3)Discovery Studio 2025分析蛋白-配体相互作用;4)siRNA靶点预测与结合能计算;5)PLGA支架的孔隙率(100-300 μm)优化。

分子对接与动力学结果
SCHEMBL7562664对6个关键靶点(4QXQ、5GS4等)均显示强结合,其中6ME6(PARP10)复合物半径回旋(Rg)达3.4 nm,RMSD波动0.67 nm,反映动态结合特征。MM-GBSA计算显示5JL6(STING)系统结合能为-35.28±2.15 kcal/mol,优于对照药物他莫昔芬。

siRNA设计验证
针对PKMYT1设计的21 nt向导链(5'-ACGCUUUACCGCAUAGAGCCG-3')与mRNA形成稳定双链,沉默效率预测达92%,可逆转CDK4/6抑制剂耐药性。

3D递送系统
PLGA支架通过控制孔隙率和降解速率实现药物缓释,体外实验显示72小时释放率达80%,显著降低心脏毒性(较静脉给药降低67%)。

讨论与结论
该研究首次将多靶点小分子、基因沉默和局部递送技术整合,SCHEMBL7562664通过同时调控雌激素信号(ERα)、DNA修复(PARP10)和免疫激活(STING)通路,克服单靶点局限。DFT计算证实其最高占据分子轨道(HOMO)能级-5.37 eV,反应性低于达克替尼。结合PLGA支架可实现肿瘤局部药物浓度提升8倍,为晚期乳腺癌提供转化潜力。论文发表于《Journal of Molecular Graphics and Modelling》,通讯作者Seyed Mohammad Javad Hashemi指出,这种"计算筛选-局部递送"策略可扩展至其他实体瘤治疗。

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