基于倾向性评分匹配的颅腔容积对脑出血患者短期预后的预测价值研究

本研究针对自发性脑出血预后预测的临床难题，哈尔滨医科大学附属第一医院团队创新性提出颅腔容积与血肿体积比值（HVCVR）指标。通过3494例患者队列的多因素逻辑回归分析和倾向性评分匹配（PSM），证实HVCVR（AUC 0.774）较单纯血肿体积具有更优预测效能，并首次揭示较大颅腔容积（OR 0.802）与扁平颅腔形态对预后的保护作用，为个体化预后评估提供新思路。

　　

自发性脑出血（Spontaneous intracerebral hemorrhage）是全球致残率最高的脑血管急症之一，在低收入国家尤为高发。当脑血管突然破裂，血液涌入脑实质形成血肿时，不断增大的血肿体积会引发灾难性的颅内压（intracranial pressure）升高，进而压迫正常脑组织甚至导致脑疝（cerebral herniation）。传统研究多聚焦于血肿体积本身对预后的影响，却忽视了一个关键解剖学特征——人类颅腔容积存在显著个体差异。这就引出一个有趣的科学问题：对于相同体积的血肿，容积更大的颅腔是否能为缓冲颅内压升高提供"安全空间"？

哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科团队基于中国东北寒冷地区脑出血数据库，开展了一项突破性研究。研究人员创新性提出血肿体积与颅腔容积比值（hematoma volume to cranial volume ratio, HVCVR）这一复合指标，通过对3494例患者（2018-2020年）的纵向分析发现：HVCVR较单纯血肿体积具有更优的预后预测价值（受试者工作特征曲线下面积AUC 0.774 vs 0.761），经多因素校正后其比值每升高1个单位，不良预后风险增加72.2%（OR 1.722）。更令人振奋的是，通过精确的倾向性评分匹配（propensity score matching, PSM）控制混杂因素后，证实较大颅腔容积本身就是保护性因素（OR 0.802），且颅腔前后径较短（即更扁平）的形态特征也与良好预后相关。这项发表于《Journal of the Neurological Sciences》的研究，首次系统揭示了颅腔解剖学特征对脑出血预后的调控作用。

关键技术方法包括：1）基于医院脑出血专病数据库构建研究队列；2）通过影像学测量计算HVCVR；3）采用多因素逻辑回归模型评估预测指标；4）运用PSM法平衡基线差异；5）使用改良Rankin量表（Modified Rankin Scale, MRS）评估90天功能预后。

【Patients selection】
研究纳入哈尔滨医科大学附属第一医院2018-2020年确诊的自发性脑出血患者，建立包含基线特征、影像学参数和随访预后的标准化数据库。

【Baseline characteristics】
在3494例患者中，1796例（51.4%）出现不良预后（MRS 4-6分）。预后不良组年龄更大、基础疾病更多，但两组在性别、吸烟饮酒等人口学特征上无显著差异。

【Results】
核心发现包括：①HVCVR是独立预后预测因子（P<0.001），其预测效能显著优于单纯血肿体积；②PSM匹配后的亚组分析显示，颅腔容积每增加1个单位，不良预后风险降低19.8%；③颅腔前后径与预后呈负相关，提示颅腔形态学特征的影响。

【Discussion】
该研究突破性地将颅腔容积纳入预后评估体系：一方面，HVCVR通过标准化血肿体积与个体颅腔大小的比例关系，更精准反映颅内压变化的生物学效应；另一方面，发现颅腔容积的"缓冲效应"为临床决策提供新视角——对于颅腔较小的患者，可能需要更积极的降颅压干预。研究还提出"颅腔形态假说"，认为扁平颅腔可能通过优化脑脊液循环动力学产生神经保护作用。

这项研究不仅建立了包含颅腔参数的预后预测模型，更开创性地提出颅腔解剖学特征是脑出血预后的重要调控因素。其临床意义在于：①HVCVR可作为精准医疗的新指标；②为颅内压管理的个体化策略提供解剖学依据；③提示未来脑出血研究需整合影像组学与解剖学特征。这些发现将推动脑出血预后评估从"单纯病灶分析"向"病灶-宿主交互分析"的范式转变，为改善患者预后开辟新途径。