提升双相情感障碍患者数字健康素养的视频干预:开发与单臂定量试点研究结果

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Journal of Participatory Medicine CS3.2

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  为解决双相情感障碍(BD)患者选择心理健康应用(mHealth apps)时面临的安全性和有效性难题,研究人员开发了一项基于视频的简短教育干预,通过社区参与式研究(CBPR)框架与患者共同设计内容。研究结果显示,视频显著提升了患者的数字健康素养(eHealth Literacy Scale评分提高,P=0.002),尤其在隐私评估和医疗求助意愿方面效果突出。该成果为临床支持BD患者自主管理提供了低成本、易获取的资源。

  

在数字医疗蓬勃发展的今天,双相情感障碍(Bipolar Disorder, BD)患者却面临着一个尴尬的困境:虽然77%的患者对使用心理健康应用感兴趣,但公开市场上的应用质量参差不齐——近半数与BD无关,仅1个应用有循证依据,甚至存在违背治疗指南的有害内容。更令人担忧的是,数字健康素养较低的患者往往高估应用隐私保护,却低估其实际效用。这种信息不对称使得BD患者可能错失有效工具,或误选不安全应用。

针对这一难题,加拿大英属哥伦比亚大学精神病学系的研究团队联合CREST.BD(双相情感障碍心理社会问题合作研究团队)开发了一项创新解决方案。他们采用社区参与式研究(CBPR)方法,由患者、临床医生和学者共同设计了一段4.5分钟的教育视频,指导如何选择安全、有效且具吸引力的心理健康应用。这项发表在《Journal of Participatory Medicine》的研究表明,视频观看后患者的数字健康素养(eHEALS)评分显著提升(均值从32.40增至33.57,P=0.002),48%的参与者更善于评估应用隐私政策,40%更愿意向医疗人员寻求应用推荐建议。

研究团队运用了三个关键技术方法:1)基于美国精神病学会(APA)应用评估框架设计视频内容,聚焦隐私安全、证据基础和易用性三大维度;2)通过CREST.BD网络招募42名BD患者进行单臂试点研究,使用eHEALS量表和自研问卷评估干预效果;3)采用非参数符号检验分析有序数据,并运用Cliff δ计算效应量。

视频开发与内容设计
视频内容整合了45个应用评估框架的共识要素,通过可视化呈现降低认知负荷。例如,用钥匙图标象征数据加密,用科学文献图形代表循证内容。特别针对BD患者的认知波动特点,视频强调"允许间歇性使用"的应用设计理念,避免因完美主义导致的应用弃用。

数字健康素养提升效果
定量分析显示,视频对整体eHEALS评分产生中等效应(d=-0.50),尤其在"识别数据保护应用"(δ=0.417)和"寻求医疗支持"(δ=0.253)两个维度改善显著。有趣的是,对已有较高自信的领域(如"使用应用优化健康")则未产生明显改变,提示干预效果具有领域特异性。

患者反馈与可接受性
69%参与者认为视频长度适中,但有19%表示未获得新知。这种分歧促使团队后续开发了分层教育资源——通过Tapestry Tool平台提供进阶内容,包括针对数字弱势群体的基础操作指南和面向医疗人员的专业评估工具。

讨论与意义
这项研究首次验证了简短视频干预对改善BD患者数字健康素养的可行性。相较于现有的4周DOORS课程,这种"轻量级"干预更易整合到临床实践中。值得注意的是,研究揭示了数字健康教育的"马太效应"——基础较好的患者获益更多,这提示未来需开发差异化教育策略。

视频目前已翻译成普通话、旁遮普语和美国手语,并通过YouTube免费传播。结合研究者开发的Tapestry Tool教育资源库,这套工具有望成为连接BD患者与优质数字医疗资源的桥梁。然而,研究也暴露出样本多样性不足(74%为白人)和缺乏长期效果评估等局限,未来需要通过多中心随机对照试验进一步验证其效能。

这项研究的深层价值在于展示了患者参与式设计的力量——从最初的研究问题界定到视频脚本修改,BD患者的全程参与确保了干预的实用性和亲和力。正如研究者所言:"在数字医疗生态系统中,赋权患者自主选择的能力,与开发优质应用同等重要。"

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