数字化虚拟患者设计的种植体支持式固定修复体对全口修复后面部形态变化的影响：一项初步研究

北京大学口腔医院团队针对全口种植修复(ISFDPs)后面部形态变化缺乏量化研究的问题，通过构建数字化虚拟患者，采用三维面部扫描技术(FS1/FS2/FS3时间点)对8例无牙颌患者进行追踪，发现上唇区域(尤其下1/3)形态变化最显著(RMS 3.40mm)，鼻唇角改变6.48°，证实虚拟患者技术可精准预测修复效果，为口腔美学修复提供量化依据。

　　

在口腔修复领域，种植体支持式固定修复体(Implant-supported fixed dental prostheses, ISFDPs)已成为无牙颌患者的常规治疗方案。然而传统修复方法存在"盲区"——医生往往依赖经验判断修复体对面部轮廓的影响，缺乏量化数据支持。更棘手的是，修复后的面部形态变化与患者预期常存在差距，导致满意度下降。这种困境源于两个关键问题：一是现有技术难以精确记录修复前后的三维形态差异，二是缺乏将咬合关系与面部美学关联的标准化评估体系。

北京大学口腔医院修复科团队敏锐捕捉到这一临床痛点，创新性地将"数字化虚拟患者"技术引入全口修复领域。这项发表在《The Journal of Prosthetic Dentistry》的研究，通过前瞻性队列设计，对8例无牙颌患者进行追踪。研究人员在三个关键时间点（初诊FS1、颌位记录后FS2、修复体戴入后FS3）采用三维面部扫描技术，并基于FS2数据构建虚拟患者模型来设计ISFDPs。通过比较FS1与FS3的形态差异，结合分区段RMS（均方根）分析和特定标志点测量，首次量化揭示了修复后面部形态的变化规律。

研究主要运用三项核心技术：1）基于锚钉支持式手术模板的精准种植体植入（共76枚种植体）；2）多时间点三维面部扫描系统（分段分析右/左颊、鼻旁、上下唇等区域）；3）虚拟患者建模技术（整合颌位关系与面部扫描数据）。特别值得注意的是，研究团队开发了创新的分区评估方法，将上唇细分为上、中、下三部分进行亚区分析。

【RESULTS】部分呈现了突破性发现：

1. 整体面部形态RMS值为2.04mm，但上唇区变化显著高于其他区域(3.23mm vs 1.78-2.24mm, P=0.012)；
2. 上唇下1/3变化最剧烈(RMS 3.40mm)，是上1/3的3倍(1.13mm)；
3. 标志点测量显示唇凸点(Labrale superius)前移3.18mm，鼻唇角增大6.48°。这些数据首次证实ISFDPs修复主要影响面部下1/3的美学单元。

【DISCUSSION】部分深入阐释了临床意义：

1. 虚拟患者技术成功解决了传统修复中"颌位-面容"脱节的问题，通过FS2数据建模可预测约70%的最终形态变化；
2. 上唇下1/3的显著改变与修复体支撑力分布相关，提示该区域应作为美学评估重点；
3. 鼻唇角变化证实ISFDPs能有效改善"塌陷面容"，该参数可作为客观评估指标。

研究结论具有双重革新价值：方法学上建立了首个基于虚拟患者的全口修复评估体系，临床上则提供了可量化的美学预测指标。正如通讯作者Yongsheng Zhou教授强调的，这项技术使修复体从"功能重建工具"进阶为"面部年轻化手段"。未来，结合人工智能的虚拟患者系统有望实现"所见即所得"的精准修复，这项研究正是迈向该目标的关键一步。