气质特征对中年早期残疾养老金风险的预测：一项基于芬兰北部1966出生队列的22年随访研究

为解决个体生物反应倾向对长期工作能力的影响机制问题，研究人员针对芬兰北部1966出生队列（n=4713）开展气质特征（NS/HA/RD/P）与残疾养老金（DP）的关联研究。通过22年随访发现，高伤害回避（HA）及其子维度（担忧/悲观性、疲劳性）显著增加DP风险（男性HR=1.05，女性HR=1.05），揭示了气质作为神经生物学标记对职业健康的长期预测价值。

　　

论文解读
在当代社会，残疾养老金（Disability Pension, DP）不仅是个人健康危机的体现，更成为欧洲国家GDP年均1%的经济负担。尽管医疗从业者熟知健康风险与职业因素对DP的影响，但个体深层生物心理特征——如气质（Temperament）这种与生俱来的情绪反应模式——如何通过22年时间维度影响工作能力衰退，仍是未被充分探索的领域。芬兰奥卢大学医院联合北欧研究团队在《Journal of Psychosomatic Research》发表的研究，首次通过Cloninger气质模型揭示了神经生物学特质与DP间的长期关联。

研究团队采用芬兰北部1966出生队列（NFBC1966）的4713名参与者数据，在31岁时通过Cloninger气质量表（TCI-IX版）评估新奇寻求（Novelty Seeking, NS）、伤害回避（Harm Avoidance, HA）、奖赏依赖（Reward Dependence, RD）和持久性（Persistence, P）四大维度，并链接国家养老金登记系统追踪至52岁。运用Cox回归模型控制婚姻、教育、工资等社会经济因素及健康基线数据后，发现HA的预测效力贯穿整个中年阶段。

主要技术方法
研究依托NFBC1966出生队列的标准化临床检查，使用TCI-IX版量表（含107项真假陈述）测量气质，Cronbach's α为0.54-0.85。DP数据来自芬兰社会保险局和养老金中心的官方登记，采用Cox比例风险模型计算风险比（HR），并通过Benjamini-Hochberg程序控制多重比较误差。

研究结果

1. 基线特征：22年间共记录412例DP（男性163例，女性249例），DP组在31岁时已显现更高HA得分（男性14.42 vs 12.60，p<0.001；女性16.58 vs 14.66，p<0.001）及更差健康自评（p<0.001）。
2. 气质预测效应：每增加1个标准差HA值，DP风险上升32.9%（男）和35.8%（女）。HA子维度中，担忧/悲观性（男性HR=1.17，女性HR=1.17）和疲劳性（男性HR=1.23，女性HR=1.16）最具预测力。女性还显示低新奇寻求中的铺张性（Extravagance）与DP负相关（HR=0.90）。
3. 健康中介作用：调整健康因素后HA关联减弱，提示气质部分通过疾病途径影响DP。

结论与意义
该研究证实气质（尤其是HA）作为稳定的神经生物学标记，能跨越二十年预测工作能力丧失。尽管效应量适中（HR≈1.05），但其通过影响疾病易感性（如抑郁）、职业选择（体力劳动倾向）和社会经济地位形成“气质-疾病-退休”链条。不同于五因素模型（FFM）研究，该团队发现RD子维度“低依赖性”反而增加男性DP风险，提示气质特异性机制。研究为职业健康干预提供新靶点——针对高HA个体早期识别与压力管理，或可延缓工作能力衰退。

（注：作者Tomi P.K. Koski等未标注国内机构，推测为北欧团队；专业术语如TCI-IX版首次出现时已解释，HR等统计指标保留原文格式）