综述：欧洲癌症登月计划隆德中心的临床转化型综合性生物样本库策略

这篇综述系统阐述了欧洲癌症登月计划隆德中心开发的生物样本库（Biobank）创新框架，该框架通过自动化样本处理（LIMS/REDCap）、多组学（Multi-omics）整合和人工智能（AI）分析，推动肿瘤精准医疗（Precision Oncology）发展，尤其在黑色素瘤和肺癌中实现蛋白基因组学（Proteogenomics）驱动的个体化治疗。

　　

动态生物样本库：从样本存储到精准医疗的引擎

现代生物样本库已从静态存储库转型为动态研究平台。欧洲癌症登月计划隆德中心通过半自动化系统实现384孔板高密度样本处理，50-70μL微量分装结合液氮速冻技术，将样本周转时间控制在4小时内，有效维持蛋白质（PTMs）和核酸完整性。

肿瘤与血液双轨工作流
肿瘤组织经术中30分钟内分装为冷冻（-80°C）和FFPE两份，配套数字化病理（H&E染色每5张切片质控）。血液样本通过EDTA/肝素管采集，2小时内完成血浆、血清、白细胞层（Buffy coat）的机器人分装，单次采血可生成192份70μL标准化 aliquot。

蛋白基因组学驱动临床转化
人类黑色素瘤蛋白质组图谱（覆盖15,500种蛋白）揭示BRAF^V600E
突变体的磷酸化特征，结合循环肿瘤蛋白（CTPs）监测，实现74%肿瘤异质性解析。AI模型（AUC=0.85）通过梯度提升算法预测复发风险，其数据平台MEL-PLOT开放访问全球研究者。

国际协同与未来挑战
该体系与CPTAC、ICPC等国际项目接轨，但需解决：1）多中心样本降解率差异；2）GDPR框架下临床数据共享；3）FFPE样本抗原修复（Tris-EDTA法）的批次效应。快速尸检计划（4小时内完成）为转移瘤研究提供多器官样本，但需平衡伦理与科学需求。

技术融合新范式
空间组学（Spatial omics）激光捕获显微切割（LCM）技术解析肿瘤微环境（TME）中PD-1⁺
T细胞空间分布，而DIA质谱（LC-MS）实现单张FFPE切片8000蛋白定量。这种"临床-数字病理-多组学"三角验证模式，正重塑癌症分子分型标准。