门诊精神病患者数字化监测的可行性研究：临床特征与参与度分析

本研究针对门诊精神病患者管理中的监测难题，创新性探索了基于智能手机的数字化监测（eB2 MindCare应用）在真实临床环境中的可行性。通过分析212例抑郁、焦虑及冲动障碍患者的安装率（69.8%）和90天保留率（82.5%），发现临床特征（年龄、性别、诊断及CGI-S严重度）不影响基线参与度，但冲动障碍患者易在3个月内中断监测。该研究为优化数字化精神健康干预提供了循证依据，尤其提示需针对冲动障碍患者改进监测策略。

　　

在精神健康领域，抑郁症和焦虑症已成为全球疾病负担的主要贡献者，而门诊患者的长期监测一直是临床管理的难点。传统随访方式存在数据碎片化、患者依从性低等问题，尤其对于伴有冲动症状的人格障碍患者，监测中断风险更高。尽管智能手机生态瞬时评估（EMA）和被动监测技术（如睡眠、步数追踪）在理论上有望解决这些问题，但现有研究多局限于小样本或非临床人群，缺乏真实医疗场景下的可行性验证。

西班牙马德里大学医院Fundación Jiménez Díaz的研究团队开展了这项自然观察性研究，旨在评估无经济激励条件下，混合主动（每日语音记录）与被动监测的eB2 MindCare应用在常规门诊患者中的适用性。研究纳入212例抑郁、焦虑或冲动障碍患者，通过电子病历提取年龄、性别、ICD-10诊断及CGI-S评分等临床特征，追踪90天内应用安装率、卸载时间及最后使用时间等指标。论文发表于《Journal of Psychiatric Research》，证实数字化监测在常规门诊具有较高可行性，但需针对冲动障碍患者优化设计。

关键技术方法包括：1）基于电子病历的临床特征采集（ICD-10诊断、CGI-S评分）；2）eB2 MindCare应用的混合监测模式（被动传感器数据+主动语音任务）；3）生存分析评估90天保留率与卸载时间；4）多变量回归分析临床特征与参与度的关联。样本来自COVID-19疫情期间参与REACT-IntCARE-CM-234项目的门诊患者队列。

【基线特征】148例（69.8%）患者完成应用安装，平均使用时长255.7天（SD=145.98），82.5%维持90天以上监测。临床特征与安装率无显著相关性（p>0.05）。

【主要发现】冲动障碍患者在首期90天内卸载风险显著增高（HR=1.32，p<0.05），但其他诊断（抑郁/焦虑）及CGI-S评分不影响长期保留。被动监测数据（如步数）的完整性达92%，显著高于主动语音任务完成率（78%）。

【结论】研究表明数字化监测在常规门诊具有普适性，临床特征不影响初始参与，但冲动障碍患者的早期退出提示需调整监测策略（如简化任务、增加提醒）。该发现为开发分层数字化干预方案提供了依据，尤其对减少冲动相关并发症（如自杀风险）具有潜在价值。讨论部分强调，未来研究应结合人工智能分析被动数据流（如语音韵律、活动模式），以动态预测脱落风险并实现个性化干预。