虚拟教练模型(V-COACH)对职前教师实施虚拟循证阅读干预的支撑效应研究

为解决教育工作者实施循证实践(EBPs)的保真度不足问题，研究人员开展虚拟教练模型(V-COACH)支持职前教师实施阅读干预的研究。通过随机化多基线设计，证实V-COACH显著提升干预实施的保真度(依从性与质量)，并建立良好的师生联盟关系。该研究为克服传统教练的地理限制提供了技术解决方案，推动EBPs在教育场景的规模化应用。

　　

在教育实践中，一个长期存在的矛盾现象引人深思：尽管大量研究证实循证实践(Evidence-Based Practices, EBPs)能显著提升教学效果，但教师在实际操作中往往难以保持高保真度实施。传统面对面的教练支持虽能改善这一问题，却受限于时间成本、地理阻隔和人力资源短缺。尤其当COVID-19疫情迫使教育转向线上时，这种支持系统的断裂更加凸显。美国东北部某大学特殊教育系的研究团队敏锐捕捉到这一痛点，创新性地将结构化教练模型COACH(Calibrate, Observe, Assess, Coach, and Help)移植到虚拟环境，开发出V-COACH模型，相关成果发表在《Journal of School Psychology》。

研究采用随机化多基线设计，招募6名攻读特殊教育硕士的职前教师为干预对象。所有参与者需在其必修的读写课程中实施HELPS(Helping Early Literacy with Practice Strategies)阅读干预项目。通过Zoom平台进行虚拟教练会话，结合系统观察、建模演示和绩效反馈等核心要素，研究人员量化分析了V-COACH对干预保真度(含依从性和质量双维度)的影响。

Coaching as professional development and implementation support
通过文献综述确立理论基础，指出有效教练应具备个性化、持续性、内容专精等特征。传统教练虽能改善教师实践，但存在实施障碍。

Using technology to support coaching
揭示技术手段可突破地理限制，通过虚拟仿真扩展实践场景。但虚拟环境下师生联盟关系的建立尚缺乏实证证据。

Overview of the COACH model
详述COACH模型的五步框架：校准(Calibrate)、观察(Observe)、评估(Assess)、教练(Coach)和帮助(Help)。该模型既往在面对面场景中验证有效。

Participants
6名化名为Grace、Anne等的硕士生参与研究，基线期保真度存在个体差异，通过随机分组控制时序效应。

Results
视觉分析和效应量检验显示：所有参与者的保真度提升达到统计学显著水平(效应量d>1.2)，且基线水平较低者进步更显著。教师-教练联盟量表证实虚拟环境仍能建立有效工作关系。

Discussion
突破性地证实虚拟教练不仅能克服空间限制，其效果甚至媲美面对面教练。特别有价值的是，该模型对保真度基础较弱的教师提升效果更明显，这对教育公平具有启示意义。

Directions for future research
建议扩大样本量以增强统计效力，并探索保真度提升与学生阅读成绩进步的关联机制。

这项由Jesslyn M. Durling和John C. Begeny领衔的研究，首次为虚拟场景下的结构化教练提供了严格实验证据。其创新价值在于：技术上，开发出可复制的远程实施框架；理论上，证实虚拟环境仍可建立有效的师生联盟；实践上，为资源匮乏地区实施EBPs提供可行方案。特别是在后疫情时代混合式教学成为常态的背景下，V-COACH模型有望重新定义教师专业发展(Professional Development, PD)的支持范式。