人工智能驱动的数字化癌症生存照护计划：一项改善乳腺癌幸存者生活质量的可行性研究

来自韩国的研究人员针对乳腺癌治疗后幸存者的生存照护需求，开发了基于人工智能(AI)的数字化生存照护计划(SCP)服务"QOL+干预"。这项单臂前瞻性试点研究通过移动应用收集患者报告结局(PROs)、网站自动生成SCP及线下咨询的三步干预方案，证实该服务具有高可行性（满意度88.2%）并能显著提升患者自我效能感(p=0.040)和生活质量(QOL)(p=0.010)，为AI技术优化癌症长期照护提供了实证依据。

　　

这项开创性研究探索了人工智能(AI)赋能的生存照护计划(Survivorship Care Plan, SCP)在乳腺癌幸存者中的实际应用。研究团队设计名为"QOL+"的数字化干预方案：首先通过移动应用采集患者报告结局(Patient-Reported Outcomes, PROs)数据，随后由智能系统自动生成个性化SCP文档，最终结合线下医患咨询完成闭环管理。

在38名韩国乳腺癌幸存者中开展的试点研究显示，该方案展现出优异的操作可行性——88.2%的参与者能熟练使用移动应用，91.2%完成全部数字化任务。更令人振奋的是，仅1周干预就显著提升了患者的自我管理能力（效应量effect size=0.31）和生活质量(QOL)(p<0.05)，其机制可能源于AI系统对个体化健康数据的精准解析。

虽然医患互动指标未达统计学显著性(p=0.098)，但89.5%的留存率印证了数字化SCP的临床接受度。这些发现为"后治疗时代"的癌症管理提供了新思路——当AI算法邂逅移动健康(mHealth)技术，生存照护正在从标准化走向智能化。研究者建议下一步开展多中心随机对照试验(RCT)，以验证这种"数字疗法"在不同医疗场景中的普适性。