麻醉与疼痛背景下心率变异性(HRV)的临床解读：从干扰因素到监测整合

来自麻醉与重症医学领域的研究人员针对心率变异性(HRV)在重症监护中的临床应用瓶颈开展研究。通过系统分析麻醉药物(pEEG引导的TCI技术)和疼痛(NOL指数)对自主神经系统(ANS)的影响，提出整合多模态监测以标准化HRV解读的创新方案，为MODS早期预警提供更精准的生理学依据。

　　

这篇致编辑的信件深入探讨了心率变异性(HRV)监测在重症监护中面临的挑战。尽管HRV作为评估自主神经系统(ANS)功能的非侵入性指标具有重要价值，但其解读常受麻醉药物和疼痛等因素干扰。

最新研究表明，采用脑电双频指数(pEEG)引导的靶控输注(TCI)技术可精准调控丙泊酚用量，显著降低麻醉药物对自主神经张力(autonomic tone)的影响。与此同时，伤害感受水平(NOL)指数等新型监测工具通过整合HRV等生理参数，能有效量化机械通气等操作引发的伤害性刺激(nociception)。

特别值得注意的是，α功率抑制(alpha power suppression)和β波激活(beta arousal)等脑电特征与瞳孔扩张等自主神经反应存在明确关联，揭示了中枢神经系统(CNS)与周围自主神经输出的紧密耦合。研究者强调，将HRV数据与麻醉深度/伤害感受监测相结合，有望建立经药物效应校正的标准化HRV解读模型，这对多器官功能障碍综合征(MODS)的早期预警具有重要临床意义。