AI引导的时空离散映射技术在房颤个体化消融中的应用：全人群队列研究揭示心房重构新靶点

这篇综述创新性地探讨了人工智能（AI）引导的时空离散（stD）映射技术在房颤（AF）个体化消融中的价值。研究通过高密度电解剖标测结合VOLTA AF Explorer软件，证实stD能有效识别超越传统电压标测的心房电重构区域（92%检出率），且离散负荷与低电压区（LVA）、NT-proBNP等重构标志物显著相关。尤其发现持续性AF患者离散位点数量显著高于阵发性AF（21±3 vs 6±2，p=0.001），后壁为共同热点区域。尽管消融后复发率仍存（阵发性33%/持续性60%），83%患者症状改善，为精准靶向消融提供了新范式。

　　

背景

心房颤动（AF）作为最常见的心律失常，其机制涉及电活动紊乱与心肌异质性。传统肺静脉隔离（PVI）虽为基石疗法，但持续性AF患者单次手术成功率仅约50%，凸显对额外基质干预的需求。时空离散（stD）映射技术通过分析高密度心内电图识别传导延迟区域，而AI算法的引入（如VOLTA AF Explorer）使该技术具备客观可重复性。

方法

这项单中心回顾性研究纳入26例接受stD映射辅助消融的AF患者（9例阵发性/17例持续性）。采用PentaRay导管（Biosense Webster）和CARTO系统进行高密度标测，结合AI软件实时识别stD区域。消融策略以PVI为基础，针对性消融左心房离散区域（仅靶向两次标测一致的稳定位点）。通过电压标测、超声参数（左心房容积指数LAVI）、生物标志物（NT-proBNP）等多维度评估心房重构。

结果

基质特征：

• stD检出率达92%，平均每位患者17±3个离散位点，占左心房面积1.4±0.3%。
• 58%患者离散区完全与低电压区（LVA）共定位，42%延伸至正常电压区。离散负荷与LVA范围（τ_b
  =0.419）、LAVI（τ_b
  =0.382）、NT-proBNP（τ_b
  =0.519）显著相关（均p<0.01）。
• 无离散的2例患者NT-proBNP显著更低（98±10 vs >1000 pg/mL，p=0.043），提示stD反映潜在心房病变。

AF亚型差异：

• 持续性AF离散位点数量为阵发性4倍（21±3 vs 6±2，p=0.001），离散面积占比更高（1.69% vs 0.5%，p=0.006）。
• 后壁（尤其左上肺静脉周围）为共同热点，持续性AF更常见于瘢痕交界区。

离散稳定性：
6例持续性AF患者复律后重复标测显示，离散位点数量减少（24→14），但空间分布模式保持稳定，支持部分离散反映固定基质。

临床结局：
平均5.3月随访中，50%患者复发（阵发性33%/持续性60%），但83%症状改善（EHRA分级降低）。值得注意的是，离散区局限于LVA的患者心房更大（LAVI 49.4 vs 33.8 mL/m²
，p=0.011），提示广泛纤维化可能限制消融效果。

讨论

该研究首次系统阐释stD与心房重构标志物的关联性：

1. 技术优势：AI-stD克服传统CFAE标测的主观性，定量识别动态传导异常区域。
2. 临床启示：后壁离散热点或解释既往经验性后壁隔离的部分疗效，而正常电压区离散提示电压标测的局限性。
3. 局限与展望：未涉及右心房标测、样本量小（尤其复标亚组n=6）需扩大验证。TAILORED-AF试验（88% vs 70%成功率）已证实联合双房stD消融的潜力，但本研究表明精准靶向稳定离散位点或可平衡疗效与手术复杂度。

结论

AI-stD映射为超越电压的房颤基质评估提供新维度，其与结构重构的高度相关性支持其作为个体化消融的辅助工具。未来需前瞻性验证靶向稳定离散位点能否优化预后，尤其在复发高风险人群中。