高保真有限元建模技术提升肥胖老年人骨组织变化监测灵敏度：聚焦生活方式干预下的骨折风险评估

为解决肥胖老年群体在生活方式干预中骨强度变化的精准监测难题，研究人员通过高保真有限元建模（Finite Element Modeling, FEM）技术，对比分析了十名志愿者干预前后的CT扫描数据。研究发现，基于解剖细节的高保真建模技术比传统体素法（voxel-based）更能敏感捕捉骨强度微小变化，为骨折风险动态评估提供了新方法。

　　

肥胖对老年人群健康构成严峻威胁，尽管减重与运动可改善功能状态，但可能伴随骨量流失。为量化生活方式干预对骨折风险的影响，研究团队创新性采用高保真分割技术，基于十名受试者双时间点计算机断层扫描(CT)数据构建有限元模型(FEM)，对比髋关节与脊柱的经典骨折模型。方法学不确定性分析揭示：相较于前沿的体素建模(voxel-based)技术，高保真解剖建模能更灵敏地捕捉干预引发的骨强度变化。该技术通过精准还原个体解剖特征与材料属性，为代谢活跃部位的生物力学评估树立了新标杆。