血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与急性心肌梗死患者28天住院死亡率的非线性关联：一项基于eICU数据库的多中心回顾性队列研究

为解决急性心肌梗死（AMI）患者短期死亡率预测难题，南方医科大学珠江医院麻醉科团队基于美国208家ICU的2,517例患者数据，首次揭示血浆致动脉粥样硬化指数（AIP=log10 (TG/HDL-C)）与28天死亡率呈J型曲线关系（阈值0.60）。研究发现AIP每升高0.1单位，死亡风险增加22%（OR=1.22），最高四分位组风险达最低组的2.12倍，为AMI风险分层提供了新型生物标志物。该成果发表于《Lipids in Health and Disease》，为精准医疗提供重要依据。

　　

心血管疾病是全球健康的头号杀手，其中急性心肌梗死（AMI）更是以高致死率著称。尽管现代医学在血运重建技术和药物治疗方面取得长足进步，但AMI患者短期死亡率仍居高不下，特别是在医疗资源有限的地区。这背后隐藏着一个关键问题：是否存在简便可靠的生物标志物，能够帮助临床医生快速识别高危患者？近年来，血浆致动脉粥样硬化指数（Atherogenic Index of Plasma, AIP）——通过log₁₀
(甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇)计算得出的指标，因其能同时反映致动脉粥样硬化和保护性脂蛋白的平衡状态，逐渐进入研究者视野。然而，关于AIP与AMI患者短期死亡率的关系，既往研究结论不一，且缺乏大样本实证。

为解答这一科学问题，南方医科大学珠江医院麻醉科及围术期医学与器官保护研究所的Yan Wang和Hong-Fei Zhang团队，利用美国eICU协作研究数据库（包含2014-2015年208家ICU的临床数据），开展了一项多中心回顾性队列研究。这项研究最终纳入2,517例AMI患者，通过创新的统计建模方法，首次揭示了AIP与短期死亡率之间的非线性关联规律，相关成果发表在《Lipids in Health and Disease》期刊。

研究采用多项关键技术方法：1）从eICU数据库中提取符合ICD-9标准的AMI患者数据，建立严格纳入排除标准；2）采用限制性立方样条（Restricted cubic splines）分析非线性关系；3）构建多变量逻辑回归模型（调整年龄、BMI、机械通气等混杂因素）；4）通过两分段线性回归确定阈值效应；5）采用Bootstrap法验证阈值稳定性；6）通过亚组分析和E值计算评估结果稳健性。

研究结果部分呈现了系列重要发现：

基线特征
队列中位年龄64.42岁，女性占比65.8%。与低AIP组相比，高AIP（Q4:0.70-1.99）患者更年轻（59.76±12.32岁）、BMI更高（31.32 kg/m²
），且呈现典型血脂异常特征：甘油三酯达255.51 mg/dL而HDL-C仅29.27 mg/dL。值得注意的是，28天死亡率整体为5.48%，但各组间无统计学差异（P=0.461）。

非线性关联
通过广义加性模型（GAM）发现AIP与死亡率呈显著J型曲线关系（P_非线性
=0.028）。阈值分析显示，当AIP≥0.60时，每增加0.1单位死亡风险骤增22%（调整后OR=1.22，95%CI:1.09-1.36）。最高AIP四分位组（≥0.70）的死亡风险是最低组的2.12倍（95%CI:1.15-3.88）。

亚组分析
这种关联在特定人群中尤为显著：65岁以下患者（OR=1.33）、STEMI患者（OR=1.18）以及未接受降脂治疗者（OR=1.11）。值得注意的是，降脂药物可能改变AIP与死亡率的关系（用药组OR=1.22但未达显著水平），提示治疗干预可能影响该指标的预测效能。

讨论与结论
该研究首次在大型ICU队列中证实AIP是AMI患者短期死亡的独立预测因子，其J型关联模式可能反映两种病理机制：高AIP代表致动脉粥样硬化脂蛋白的毒性作用，而极低AIP可能提示营养不良或炎症状态。确定的0.60临床阈值具有重要实践价值，可作为ICU中快速风险评估工具。

研究的创新性体现在三方面：1）聚焦ICU这一高危场景，填补短期预后预测空白；2）采用先进统计方法揭示非线性关系；3）为代谢干预提供潜在靶点。局限性包括未记录降脂药物使用时机、缺乏长期随访等。未来研究应探索AIP指导下的精准治疗策略，并验证其在其他人群的适用性。这项成果为改善AMI患者预后提供了新的科学依据，标志着血脂代谢指标在急重症领域的应用迈出重要一步。