机器人辅助根治性前列腺切除术术后并发症预测评分系统的比较研究

为解决机器人辅助根治性前列腺切除术(RARP)术后并发症的预测难题，研究人员通过回顾性分析374例患者数据，对比评估了生理功能与手术应激评分(E-PASS)、机器人手术合并症评分(CRS)和Charlson合并症指数(CCI)的预测效能。研究发现E-PASS评分是术后并发症的独立风险因子(OR=18.633, p<0.001)，而CRS和CCI预测价值有限。该研究为优化RARP术前风险评估提供了重要依据。

　　

这项研究对三种评分系统在机器人辅助根治性前列腺切除术(RARP)术后并发症预测中的表现进行了深入比较。科研团队回顾性分析了374例接受RARP治疗的患者数据，根据改良Clavien-Dindo分级系统将患者分为并发症组(50例)和无并发症组(324例)。

结果显示，并发症组患者具有更高的高血压( p=0.018)和糖尿病( p=0.015)患病率，其ECOG评分( p<0.001)、ASA评分( p=0.02)、手术时间( p=0.02)、E-PASS评分( p<0.001)和CRS评分( p=0.007)均显著升高。有趣的是，Charlson合并症指数(CCI)在两组间未见显著差异( p=0.54)。

多因素逻辑回归分析揭示了一个惊人的发现：E-PASS评分以18.633的比值比(95% CI: 3.644-94.749)成为术后并发症的独立预测因子。在并发症分级方面，Clavien-Dindo系统显示60%为2级并发症，26%为1级，8%为3级。

这项研究为临床实践提供了重要启示：将E-PASS评分纳入RARP术前评估体系，可能显著提升术后风险分层能力，为医患沟通和临床决策提供更精准的依据。相比之下，CRS和CCI在该手术中的预测价值则显得相形见绌。