PHQ-9睡眠条目筛查医疗工作者睡眠障碍的有效性及截断值研究

为解决传统睡眠障碍量表冗长导致的临床和研究应用受限问题，研究人员评估了PHQ-9中单一条目(PHQ-Sleep)的效度并确立截断值。通过238名医护人员的测试数据发现，该条目与失眠严重指数(ISI)呈显著正相关(r=0.69)，与睡眠质量量表(SQS)负相关(r=-0.59)。当ISI截断值≥15时，对应PHQ-Sleep最佳截断值为≥2（AUC=0.84，敏感度71.87%，特异度84.47%），为临床快速筛查提供可靠工具。

　　

医疗工作者的睡眠问题如同夜班监护仪上闪烁的红色警报，亟待高效筛查工具。这项研究巧妙挖掘了抑郁量表PHQ-9中的隐藏彩蛋——那个询问睡眠问题的单一条目(PHQ-Sleep)。科研团队让238名白衣战士（54.2%护士+45.8%医生）同时接受PHQ-Sleep与专业睡眠量表(ISI和SQS)的考验，发现这个不起眼的小条目竟能精准捕捉睡眠异常：与ISI的相关系数飙到0.69，而与SQS的负相关也达到-0.59，堪比睡眠监测中的"速效救心丸"。

更妙的是，当ISI分数突破15分警戒线时，对应PHQ-Sleep≥2分（超过半数天数睡不好）就能拉响警报，曲线下面积(AUC)达到0.84的优异水平，兼具71.87%的敏感度和84.47%的特异度，就像给听诊器加装了睡眠监测模块。虽然样本量如同夜班人手般紧张，但这项研究无疑为临床快速筛查提供了"一分钟诊断"的新思路。