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1990-2021年全球年轻女性乳腺癌疾病负担分析:基于GBD 2021数据的跨年龄组比较研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月07日 来源:BMC Cancer 3.4
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本研究基于GBD 2021数据,首次系统比较了15-39岁年轻女性乳腺癌(BCYW)与中老年组的疾病负担差异。结果显示,BCYW的年龄标准化发病率(ASIR)年均增幅(0.91%)显著高于全球平均水平(0.49%),且低社会人口指数(SDI)地区负担最重。通过贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测,中国BCYW的ASIR和患病率(ASPR)将持续高于全球均值。该研究为制定针对性防控策略提供了关键证据,发表于《BMC Cancer》。
乳腺癌是全球女性健康的重要威胁,但年轻女性(15-39岁)乳腺癌(BCYW)的特殊性长期被忽视。与中老年患者相比,BCYW更具侵袭性,常表现为三阴性乳腺癌(TNBC)和HER2阳性亚型,且面临生育力保存等独特挑战。尽管BCYW仅占乳腺癌总病例的5-7%,但其对个人、家庭和社会的影响远超比例。更令人担忧的是,目前全球缺乏针对不同年龄组乳腺癌负担的系统比较,尤其在资源匮乏地区,BCYW的早期筛查和治疗缺口显著。
山西医科大学公共卫生学院的研究团队利用全球疾病负担研究(GBD 2021)数据,首次对1990-2021年间BCYW与40-59岁(中年组)、≥60岁(老年组)的疾病负担进行跨年龄层对比。研究采用年龄标准化发病率(ASIR)、死亡率(ASMR)、患病率(ASPR)和伤残调整寿命年率(ASDR)四大核心指标,结合年均百分比变化(AAPC)和贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型,不仅揭示了当前疾病分布特征,还预测了2035年前的疾病趋势。
关键技术方法包括:1)从GBD 2021提取全球204国家/地区数据,采用DisMod-MR2.1模型进行年龄标准化;2)使用连接点回归分析趋势变化;3)应用BAPC模型预测未来负担;4)按社会人口指数(SDI)分层分析区域差异。
研究结果呈现多重突破:
讨论部分强调,该研究填补了BCYW跨年龄比较的空白,尤其揭示低资源地区年轻女性的双重困境——快速增长的发病率与滞后的医疗资源。作者建议:高SDI国家应优化现有筛查体系,而低SDI地区需优先提升健康意识;中国需平衡城乡筛查差异,并将生育保护纳入BCYW综合管理。这些发现为WHO制定年龄分层防控指南提供了实证依据,也为实现"健康中国2030"癌症控制目标指明方向。
发表于《BMC Cancer》的这项研究,通过全球视角与本土数据相结合,推动乳腺癌防控从"一刀切"向精准分层策略转变。其创新性在于:首次量化BCYW相对于其他年龄组的超额负担,并验证SDI指标对资源配置的指导价值。未来研究可进一步整合分子分型数据,以解释不同地区BCYW生物学行为的差异。
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