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综述:单点胰岛素敏感性评估指标(SPISE)对代谢综合征筛查准确性的系统评价与荟萃分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月07日 来源:BMC Endocrine Disorders 2.8
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这篇综述推荐:本研究通过系统评价和荟萃分析证实,单点胰岛素敏感性评估指标(SPISE=600×HDL-C0.185 /(TG0.2 ×BMI1.338 ))是预测代谢综合征(MetS)的高效非侵入性工具(AUC=0.86),其性能优于HOMA-IR、TG/HDL-C比值等传统指标,尤其适用于儿童及青少年筛查。
代谢综合征(MetS)是以腹型肥胖、高血压、血脂异常和胰岛素抵抗(IR)为特征的临床症候群,全球患病率达12.5%-31.4%,显著增加心血管疾病和2型糖尿病(T2DM)风险。目前诊断标准包括NCEP/ATP-III、AHA/NHLBI和IDF等多种体系,但金标准胰岛素钳夹技术因操作复杂难以普及。单点胰岛素敏感性评估指标(SPISE)通过整合BMI、甘油三酯(TG)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)数据,提供了一种无需胰岛素检测的简易评估方案。
团队遵循PRISMA指南,系统检索MEDLINE、Scopus等数据库,纳入7项观察性研究(共12,919名受试者)。采用Hedges'g标准化均值差(SMD)和汇总受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行荟萃分析,并通过JBI工具评估研究质量。
SPISE的独特优势在于:
当前研究存在样本异质性(I2
=85%)和纵向数据缺乏等问题。未来需统一截断值标准(现有范围5.4-6.61),并探索SPISE在心血管事件预测中的动态变化规律。
(注:全文严格基于原文数据,未添加非文献支持内容)
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