非肥胖年轻成人动脉僵硬度升高与2型糖尿病风险：一项纵向队列研究的临床启示

为解决非肥胖年轻人群2型糖尿病(T2DM)早期预测难题，宁波大学附属李惠利医院团队通过分析9,543名18-49岁日本NAGALA队列数据，发现估算脉搏波速度(ePWV)每增加1 m/s可使T2DM风险提升58%（HR=1.58），且加入ePWV的预测模型使10年AUC从0.697提升至0.734。该研究首次证实动脉僵硬度(AS)可作为非肥胖青年糖尿病独立预测指标，为临床早期筛查提供新思路。

　　

在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下，一个令人警惕的现象正在浮现：越来越多体重正常、年龄不足50岁的"健康人群"悄然加入了糖尿病大军。传统认知中，肥胖、高龄等典型风险因素已无法完全解释这一趋势，临床亟需寻找新的早期预警指标。宁波大学附属李惠利医院心血管内科张春霞团队将目光投向了动脉僵硬度(Arterial Stiffness, AS)——这个通常与老年心血管疾病挂钩的指标，能否在看似健康的年轻人群中"未病先知"？

研究团队利用日本NAGALA队列的独特资源，对9,543名BMI<25 kg/m²
的18-49岁成人展开长达6.3年的追踪。通过创新的估算脉搏波速度(estimated Pulse Wave Velocity, ePWV)算法——仅需年龄和平均血压(MBP)即可计算，团队发现：即便在排除了肥胖、血脂异常等混杂因素后，ePWV最高三分位组(T3>6.5 m/s)的糖尿病风险仍是最低组(T1≤6.0 m/s)的2.1倍。更值得注意的是，这种关联在男性(HR=1.95)和18-39岁青年亚组中更为显著，颠覆了"年轻即免疫"的传统观念。该成果发表于《BMC Endocrine Disorders》，为糖尿病早期防控提供了全新视角。

关键技术方法包括：1) 采用NAGALA队列的标准化健康检查数据；2) 基于年龄和血压的ePWV计算公式；3) Cox比例风险模型分析；4) ROC曲线评估预测效能；5) 三次样条函数分析剂量效应关系。

【基线特征】
纳入人群平均年龄39.4±5.7岁，51.3%为男性。ePWV最高组(T3)表现出典型的代谢恶化特征：血压(SBP 123.5 vs 98.2 mmHg)、血糖(FPG 5.2 vs 4.9 mmol/L)、甘油三酯(TG 1.0 vs 0.6 mmol/L)均显著升高，且吸烟饮酒比例更高。

【风险关联】
多因素调整后，ePWV每升高1 m/s对应T2DM风险增加58%(HR=1.58, 95%CI:1.14-2.2)。这种线性关系在阈值分析中得到验证，且不受酒精摄入、吸烟状态等因素干扰。

【预测价值】
传统模型(性别+BMI+舒张压)的10年预测AUC为0.697，加入ePWV后提升至0.734(P=0.016)，尤其在长期随访中表现突出。

【机制探讨】
研究者提出三重假说：1) 脉压升高损害内皮功能，干扰胰岛素信号传导；2) 微血管病变影响胰腺β细胞供血；3) 慢性炎症作为AS与糖尿病的共同土壤。

这项研究首次系统论证了ePWV在非肥胖青年糖尿病预测中的独特价值。其临床意义在于：1) 为缺乏传统风险因素人群提供简易筛查工具；2) 揭示血管代谢异常早于显性高血糖出现的规律；3) 推动AS指标纳入糖尿病风险评估体系。局限性包括缺乏药物使用数据、ePWV非直接测量等。未来研究可结合基因组学探索AS-T2DM的因果链条，为精准预防开辟新路径。