问题性手机使用与心理健康对非自杀性自伤行为的影响：睡眠类型的关键调节作用

推荐：本研究针对大学生非自杀性自伤行为(NSSI)的公共卫生问题，探讨了问题性手机使用(PMPU)、心理健康(MH)和睡眠类型(chronotype)的交互作用。通过5639名青少年的横断面调查，发现PMPU、抑郁(β=1.183)和焦虑(β=1.308)与NSSI显著相关，且睡眠类型通过PROCESS方法验证其调节效应。研究为通过改善睡眠卫生和数字媒体管理预防NSSI提供了科学依据。

　　

在当代社会，智能手机已成为年轻人生活中不可或缺的一部分，但过度使用带来的问题日益凸显。非自杀性自伤行为(Non-Suicidal Self-Injury, NSSI)作为一种严重的心理健康问题，尤其在大学生群体中呈现上升趋势。世界卫生组织数据显示，全球约八分之一人群受精神障碍困扰，而青少年群体更为突出。与此同时，中国移动互联网普及率高达99.8%，问题性手机使用(Problematic Mobile Phone Use, PMPU)与睡眠紊乱、心理健康问题的关联引发广泛关注。然而，PMPU如何通过睡眠类型(chronotype)和心理健康(Mental Health, MH)影响NSSI，其机制尚未明确。

安徽医科大学和河南科技大学的研究团队在《BMC Psychiatry》发表了一项涵盖5639名大学生的大规模横断面研究。该研究采用电子问卷收集数据，包含手机成瘾倾向量表(MPATS)、晨昏型问卷(MEQ)、患者健康问卷(PHQ-9)和广泛性焦虑量表(GAD-7)等标准化工具。通过多元线性回归和PROCESS调节模型分析，揭示了PMPU与NSSI的关联及其心理生物学机制。

主要技术方法包括：1) 采用横断面设计在安徽和上海的4所高校进行集群抽样；2) 使用MPATS评估PMPU，MEQ测定睡眠类型，PHQ-9和GAD-7筛查抑郁焦虑症状；3) 通过自制问卷统计NSSI发生率；4) 应用SPSS 23.0进行统计分析，包括χ²
检验、多元线性回归和调节效应分析。

研究结果显示：

1. 人口统计学特征：NSSI发生率为12.1%，农村生源(14.4%)和经济条件较差者(14.6%)风险更高。朋友数量≥6人的群体NSSI率最低(9.0%)。
2. 线性回归分析：晚间型睡眠(β=0.665)、PMPU(β=0.362)、抑郁(β=1.183)和焦虑(β=1.308)均与NSSI显著正相关，而工作日睡眠时长与NSSI负相关(β=-1.077)。
3. 调节效应：发现三重交互作用：PMPU×抑郁×睡眠类型(β=0.1195, p<0.01)和PMPU×焦虑×睡眠类型(β=0.1397, p<0.01)显著影响NSSI，表明晚间型个体在PMPU和心理健康问题共存时NSSI风险最高。

结论部分指出，PMPU通过破坏昼夜节律加剧心理健康问题，进而增加NSSI风险。该研究首次系统阐明了睡眠类型在PMPU与NSSI关系中的调节作用，为制定针对性干预策略提供了理论依据：1) 高校应加强数字媒体使用指导；2) 针对晚间型个体开展睡眠卫生教育；3) 将PMPU筛查纳入心理健康服务体系。研究局限性包括横断面设计无法推断因果关系，未来需通过纵向研究和客观测量(如手机使用记录仪)进一步验证。

这项研究的意义在于将行为成瘾、生物节律和心理病理学机制整合到NSSI的防治框架中，为WHO提出的心理健康可持续发展目标提供了来自中国青少年群体的实证支持。通过关注PMPU这一可调控因素，为降低NSSI发生率开辟了睡眠-心理-行为三联干预的新途径。