中国与其他G20国家其他肌肉骨骼疾病负担趋势比较及2041年预测：基于GBD数据的年龄-时期-队列分析

本研究针对中国其他肌肉骨骼疾病(OMSDs)的疾病负担问题，基于GBD 2021数据，采用Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析1990-2021年流行病学特征，预测至2041年趋势。结果显示中国OMSDs负担呈持续上升趋势，女性及老年人群风险突出，当前疾病负担在G20国家中处于中等水平，但人口老龄化将加剧未来挑战。研究为优化中国OMSDs防控策略提供了重要数据支持。

　　

肌肉骨骼疾病是全球公共卫生的重要挑战，其中其他肌肉骨骼疾病(Other Musculoskeletal Diseases, OMSDs)作为一类复杂疾病，包含超过150种关节、骨骼、肌肉和结缔组织病变。这类疾病不仅严重影响患者生活质量，还是导致残疾的主要因素之一。全球超过16.3亿人受其影响，使其成为非致命性残疾的第二大原因。在中国，肌肉骨骼疾病已成为三大致残原因之一，但针对OMSDs的系统研究仍显不足。

为全面了解中国OMSDs的疾病负担特征，南昌大学第一附属医院运动医学科的研究团队基于全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)2021数据，系统分析了1990-2021年中国OMSDs的流行病学特征，并与G20国家进行比较，同时预测至2041年的疾病负担趋势。研究成果发表在《BMC Public Health》上，为制定针对性防控策略提供了重要依据。

研究采用了多项关键技术方法：基于GBD 2021数据库获取中国及G20国家OMSDs的患病率和伤残生存年(Years Lived with Disability, YLDs)数据；运用Joinpoint回归识别趋势转折点；采用年龄-时期-队列(Age-Period-Cohort, APC)模型评估年龄、时期和出生队列的独立效应；使用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型预测至2041年的疾病负担。

研究结果显示，1990-2021年间，中国OMSDs的年龄标准化患病率(ASPR)和YLDs率(ASYR)均呈上升趋势。2021年中国OMSDs患者达85,026,742例，年龄标准化患病率为4,484.55例/10万人，在G20国家中排名第八位，疾病负担水平接近德国。女性患病率显著高于男性，且随着年龄增长呈现先升后降的趋势，峰值出现在60-64岁年龄段。

Joinpoint回归分析发现，中国OMSDs负担增长在2000-2005年和2005-2009年较为迅速，之后趋于平稳。年龄-时期-队列分析显示，年龄效应呈现先增后减的趋势，60-64岁人群风险最高(RR=3.62)；时期效应呈上升趋势；而出生队列效应则显示患病风险逐渐降低。

预测结果表明，至2041年，中国OMSDs负担指标将持续增长，患者总数预计达到115,058,278例，较2021年增加35.3%。这种增长趋势主要受到人口老龄化的驱动，特别是在女性和老年人群中表现更为明显。

研究结论强调，中国OMSDs负担持续上升，当前处于G20国家中等水平，但人口老龄化将加剧未来挑战。与高社会人口指数(Socio-demographic Index, SDI)国家相比，中国的疾病负担更接近高-中SDI地区水平。研究建议通过倡导健康生活方式、加强健康教育和优化医疗策略来应对这一挑战。

该研究的创新之处在于首次系统评估了中国OMSDs的长期疾病负担趋势，并进行了国际比较和未来预测。研究结果不仅填补了中国在该领域的知识空白，也为卫生资源配置和公共卫生政策制定提供了科学依据。特别是对老龄化社会中肌肉骨骼疾病的防控具有重要指导意义，有助于实现健康老龄化目标。

值得注意的是，研究也存在一些局限性，如GBD数据的估算偏差、缺乏省级地理分布分析、未能调整职业暴露等潜在混杂因素等。未来研究可进一步细化疾病亚型分析，整合多维度变量，以提高预测准确性和防控策略的针对性。总体而言，这项研究为理解中国OMSDs流行病学特征和制定防控策略奠定了重要基础。