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基于神经行为机制的暴食症亚型分析:揭示负性情绪、趋近行为与执行功能的异质性特征
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月07日 来源:Translational Psychiatry 5.8
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针对暴食行为(BE)治疗有效率不足50%的临床困境,明尼苏达大学研究团队通过多模态数据驱动方法,对612名受试者进行神经功能域分析,首次发现"负性情绪型"、"趋近行为型"和"抑制型"三种暴食亚型,各具独特表型特征与功能连接模式。该研究为精准医疗提供机制基础,成果发表于《Translational Psychiatry》。
暴食行为(Binge Eating, BE)作为跨诊断的临床特征,在进食障碍和普通人群中普遍存在,即使未达到完整诊断标准也会带来显著健康风险。然而现有治疗方法对暴食型进食障碍(Binge-type Eating Disorders, BT-EDs)的缓解率不足50%,这被归因于疾病机制的高度异质性。传统基于症状的分类方法难以揭示深层病因,而近年研究强调需要从"机制导向"视角解析暴食行为的神经行为基础,特别是负性情绪(Negative Emotionality)、趋近行为(Approach Behavior)和执行功能(Executive Function)三大功能域的作用。
为破解这一难题,明尼苏达大学Leyla R. Brucar团队在《Translational Psychiatry》发表了开创性研究。研究人员采用数据驱动方法,对来自Nathan Kline Institute-Rockland样本库的612名参与者(含151名BE个体)进行多模态评估。通过探索性因子分析(EFA)将74项表型指标降维至12个潜在因子,再运用潜在剖面分析(LPA)识别亚型,最后通过静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)和图论分析揭示神经生物学特征。
研究方法整合了三大关键技术:1) 基于增强型Nathan Kline Institute-Rockland样本库的多维度表型数据采集;2) 数据驱动的统计建模流程(EFA结合LPA);3) 全脑静息态功能连接的图论分析(Graph Theory Analysis),评估全局效率(Global Efficiency)、局部效率(Local Efficiency)、参与系数(Participation Coefficient)和度中心性(Degree Centrality)等网络指标。
研究结果揭示三个稳定亚型:
负性情绪型(Negative Emotionality)
特征为高负性情感、情绪调节障碍和共病精神症状,在内部化行为(Internalizing)、一般精神症状(General Psychiatric)和负性情感(Negative Affect)因子得分显著高于其他组。临床验证显示该组暴食发作频率最高(平均10.33±9.17次/月),70.83%达到临床阈值(≥4次OBE/月),且当前内化障碍患病率最高。
趋近行为型(Approach)
以高风险行为、冲动性和低风险感知为特征,在不道德行为/违规(Unethical Behavior/Norm-Breaking)和紧迫感(Urgency)因子得分突出。该组物质使用频率最高,饮食限制(TFEQ)水平最低,过去物质使用障碍患病率较高。神经影像显示背侧前扣带回(dACC)和背外侧前额叶(dlPFC)等区域的全局效率降低,而默认模式网络(DMN)和感觉运动网络的局部效率增强。
抑制型(Restrained)
表现为过度控制、风险规避和高努力控制,在风险感知(Risk Perception)和努力控制(Effortful Control)因子得分最高。虽然ED病理程度最低,但饮食限制水平与负性情绪型相当。神经影像显示广泛的连接效率降低,涉及前扣带回(ACC)、额顶网络(FPN)和双侧丘脑等区域。
讨论部分指出,这是首个在单一样本中通过多模态评估三大神经功能域来解析BE异质性的研究。三大亚型的发现挑战了传统以临床症状或共病为基础的分类方式,证实了不同神经行为机制可独立驱动相似暴食表型。特别是抑制型亚型的发现,为理解饮食限制与BE的复杂关系提供了新视角,该模式在成瘾研究中未见报道,可能是暴食特有的病理途径。
该研究具有重要转化价值:负性情绪型适合情绪调节治疗,趋近行为型需靶向冲动控制,而抑制型可能需要改善认知灵活性。神经生物学特征为开发脑刺激等靶向干预提供了依据。研究支持更新BE病因模型,整合奖励、冲动和情绪过程,并为基于机制的精准治疗铺平道路。未来需通过纵向研究验证亚型的稳定性,并探索其在治疗预测中的应用。
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