荧光引导下机器人手术中输尿管识别技术对晚期子宫内膜异位症治疗的安全性及效果评估：资深与新手外科医生的对比研究

本研究针对晚期子宫内膜异位症合并严重盆腔粘连患者术中输尿管识别困难的问题，通过对比资深（>10年经验）与新手（<4年经验）外科医生在机器人辅助腹腔镜手术（RALS）中应用吲哚菁绿（ICG）近红外荧光（NIRF）技术的临床效果。结果显示，两组在调整手术复杂度后，手术时间、并发症率及输尿管损伤率无显著差异（p>0.05），证实ICG辅助技术可缩短新手学习曲线，提升复杂手术安全性。

　　

研究背景与意义
子宫内膜异位症（Endometriosis）是困扰10-15%育龄女性的常见疾病，其中晚期病例常伴随深部浸润型病变（DIE）和盆腔粘连，导致输尿管解剖结构扭曲，术中损伤风险高达1.2%。传统依赖术者经验的识别方法难以满足精准手术需求，而机器人辅助腹腔镜手术（RALS）虽提供高清3D视野，但缺乏触觉反馈的缺陷仍存。近年来，吲哚菁绿（ICG）近红外荧光（NIRF）技术因其实时可视化优势，被逐步应用于结直肠和妇科手术，但其在复杂子宫内膜异位症手术中对不同经验外科医生的普适性尚未明确。

美国贝勒医学院的研究团队通过回顾性队列研究，对比了资深（X.G.，>10年经验）与新手（T.K.、B.T.，<4年经验）外科医生在92例RALS中应用ICG荧光引导的效果。论文发表于《Scientific Reports》，首次系统评估了该技术对手术安全性和培训效率的潜在价值。

关键技术方法
研究纳入2018-2025年接受RALS的rASRM（修订版美国生殖医学学会分期）III-IV期患者，通过临时双侧输尿管支架注入ICG（25mg/10mL生理盐水），利用Da Vinci XI系统实现NIRF成像。数据分析采用SPSS 25.0，校正了既往腹部手术史、直肠子宫陷凹封闭率等混杂因素。

研究结果

1. 患者特征差异：资深组患者年龄更大（39.29±5.52岁 vs. 35.57±6.84岁，p=0.005），且直肠子宫陷凹完全封闭率更高（56.3% vs. 18.2%，p=0.001）。
2. 手术复杂度：资深组更常行肠粘连松解术（enterolysis）和卵巢残余切除术（p<0.01），但调整后手术时间无统计学差异（p=0.08）。
3. 安全性指标：两组均未发生输尿管损伤，并发症率相似（6.8% vs. 12.5%，p=0.49），主要为Clavien-Dindo I-II级事件如尿潴留和输血。
4. 培训意义：新手组在ICG辅助下实现了与资深组可比的手术精度，住院时间中位数仅1天（vs. 2天）。

结论与讨论
该研究证实，ICG荧光引导能有效弥补经验差异，使新手医生在复杂子宫内膜异位症手术中达到与资深医生相当的安全水平。其核心价值在于：

• 解剖标记强化：ICG显像提供实时输尿管走行定位，降低因组织纤维化导致的误伤风险。
• 培训效率提升：缩短新手对盆腔变形结构的适应周期，可能减少传统“师徒制”培训的资源消耗。
  局限性包括回顾性设计的潜在偏倚，以及缺乏长期ICG安全性数据。未来需前瞻性研究验证其在多中心标准化流程中的推广价值。

研究团队强调，ICG技术不应仅视为“高级工具”，而应整合为妇科机器人手术的基础安全模块，尤其适用于深部浸润病变等高危场景。这一发现为微创手术培训体系的革新提供了循证依据。