正念饮食与健康植物性饮食的关联：NutriNet-Santé队列的横断面研究

推荐：为解决植物性饮食推广策略的认知空白，法国研究团队通过NutriNet-Santé队列（n=13,768）探究正念饮食（ME）与饮食模式的关系。研究发现，ME水平与健康植物性饮食指数（hPDI）呈正相关（β=1.00），与不健康植物性饮食指数（uPDI）负相关（β=-0.48），且ME高分者更倾向素食（OR=2.19）或纯素（OR=1.35）。该研究为通过ME干预促进可持续健康饮食提供了实证依据。

　　

在气候变化与慢性疾病双重威胁的背景下，植物性饮食因其健康与环境双重效益成为全球关注焦点。然而，如何有效引导人们转向这类饮食仍存挑战。传统干预多依赖营养教育，却常忽视心理行为因素。正念饮食（Mindful Eating, ME）——一种强调进食时感官觉察与非评判态度的实践，近年被加拿大、德国纳入膳食指南，但其与植物性饮食的关联缺乏大规模实证支持。更关键的是，植物性饮食中超加工食品（UPFs）的泛滥可能抵消健康效益，亟需识别能同时促进健康与环境可持续性的行为靶点。

法国索邦巴黎北大学流行病学与统计学研究中心（CRESS）领衔的研究团队，基于NutriNet-Santé大型网络队列（注册号NCT03335644），对13,768名参与者展开横断面分析。通过验证性量表Mind-Eat评估ME（含6个子维度），结合至少3次24小时膳食记录计算植物性饮食指数（PDI）及其健康（hPDI）、不健康（uPDI）亚型，并采用多变量回归模型校正社会经济等混杂因素。研究发表于《Scientific Reports》，首次揭示ME总分与健康植物性饮食的正向关联，为行为干预提供了新思路。

关键技术方法

1. Mind-Eat量表：24项自评工具评估ME总分及6个子维度（如觉察、非反应性），Cronbach's α为0.78-0.91；
2. 膳食评估：标准化24小时膳食记录（含周末日）通过验证性照片估算法量化摄入量，排除低能量报告者；
3. 饮食指数构建：基于18类食物组的五分位数计算PDI（范围18-90），区分hPDI（健康植物食物加分）与uPDI（不健康植物食物减分）；
4. 混杂控制：通过多变量线性/逻辑回归调整年龄、BMI、体力活动（IPAQ问卷）等，采用多重插补处理缺失数据。

研究结果

ME与饮食质量
ME总分每升高1分，hPDI增加1.00分（95%CI:0.76-1.24），uPDI降低0.48分（-0.70--0.27）。肉类与乳制品摄入比例分别下降0.63%和0.86%，但鱼类无显著变化。子维度分析显示，"感恩"（β=0.59）与"开放性"（β=0.65）对hPDI的促进作用最强，而"非评判"维度意外与uPDI正相关（β=0.13）。

ME与饮食模式
相较于高肉食者，ME高分者成为低肉食者（OR=1.13）、鱼素者（OR=1.56）、素食者（OR=2.19）或纯素者（OR=1.35）的概率显著提升。值得注意的是，"饥饿/饱腹感"维度虽减少肉类摄入，却与hPDI无关联，提示该群体可能更关注伦理而非健康。

讨论与意义
该研究首次系统论证ME作为植物性饮食促进工具的价值，尤其凸显"感恩"（如对食物来源的欣赏）和"开放性"（尝试新食材）的关键作用。这一发现为设计针对性干预提供方向：例如在ME课程中强化环境伦理教育，或能比单纯营养建议更有效推动饮食转型。

局限性在于横断面设计无法推断因果，且样本以健康意识较高的法国中老年为主。未来需纵向追踪ME动态变化对饮食的影响，并探索文化差异（如鱼类关联缺失可能反映欧洲饮食特色）。尽管如此，研究仍为整合行为心理学与营养学开辟了新路径，对实现《EAT-Lancet》行星健康饮食目标具有实践意义。