脑电图与光学神经监测联合预测新生儿缺氧缺血性脑病低温治疗短期预后

本研究针对新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）预后评估难题，创新性结合脑电图（EEG）与频域近红外光谱-扩散相关光谱（FDNIRS-DCS）技术，发现EEG不连续指数、脑氧饱和度（SO2 ）和脑氧储备（CRO2 ）可早期区分疾病严重程度，联合模型显著提升预测准确性（AUC>0.8），为临床精准干预提供新型生物标志物。

　　

新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）是导致足月儿死亡和神经后遗症的首要原因，尽管低温治疗（TH）显著改善了中重度HIE患儿的预后，但幸存者中不良神经发育结局仍高发。传统预后评估依赖磁共振成像（MRI），但其在急性期的应用受限，且无法实时反映脑功能变化。如何通过床旁监测技术早期、准确预测HIE严重程度，成为临床亟待解决的难题。

加拿大蒙特利尔Sainte-Justine大学医院中心的Rasheda Arman Chowdhury、Mathieu Dehaes等团队在《Scientific Reports》发表研究，创新性地将脑电图（EEG）与光学神经监测技术结合，首次证实多模态参数可分层预测HIE患儿的短期结局。研究人员前瞻性纳入52例接受TH治疗的HIE新生儿，通过连续EEG监测计算定量不连续指数，联合FDNIRS-DCS技术测量脑氧饱和度（SO₂
）、脑血流指数（CBFi），并推导出脑氧提取分数（OEF）、脑氧输送（CDO₂
i）和代谢率（CMRO₂
i）等参数。短期结局根据MRI损伤模式分为正常-轻度、中度和重度三组。

关键技术包括：1）定量EEG分析：采用国际10-20系统电极布局，计算6小时时段内低电压（<15μV）片段占比作为不连续指数；2）FDNIRS-DCS多参数监测：通过10-25mm源-探测器距测量SO₂
和CBFi，结合血红蛋白浓度计算氧代谢指标；3）MRI损伤分级：由 blinded放射科医师评估基底节、内囊等关键区域损伤。

研究结果
EEG不连续性与FDNIRS-DCS参数的分层特征
重度组在TH治疗第1-2天（TH1-TH2）的EEG不连续指数显著高于轻中度组（p<0.001），且持续至TH3期仍高于中度组。光学参数显示：重度组SO₂
和CRO₂
升高而OEF降低，提示脑氧利用障碍；中度组在TH2期CMRO₂
i显著低于轻度组（p=0.045），反映代谢抑制。

预测模型的构建与验证
EEG不连续指数对中度vs重度结局的预测最早显现（TH2期AUC=1.0），而CMRO₂
i可区分轻度vs中度结局（TH2期AUC=0.86）。联合模型显著提升效能：TH3期EEG不连续指数×CRO₂
组合的AUC达1.0（敏感性100%，特异性100%），优于单一参数。

讨论与意义
该研究揭示了HIE病理生理的动态特征：重度患儿早期即出现EEG抑制和脑氧代谢解耦联（CRO₂
升高反映血流-代谢失衡），而中度患儿表现为选择性代谢抑制。创新点在于：1）首次将FDNIRS-DCS衍生的CRO₂
作为预后标志物；2）明确EEG不连续指数在TH治疗24小时内即具预测价值；3）建立多时段预测模型，为临床决策提供"时间窗"指导。

这项研究突破了传统神经监测的时空局限，通过非侵入性床旁技术实现了HIE严重程度的早期分层，未来可进一步探索其与长期神经发育结局的关联。Mathieu Dehaes团队的工作为优化HIE精准治疗策略奠定了重要基础。