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综述:医疗设备HTA评估中的选择与优先排序方法:现有方法的系统评价
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月08日 来源:Applied Health Economics and Health Policy 3.1
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这篇综述系统评价了医疗设备(MD)在卫生技术评估(HTA)中的优先选择方法,指出当前缺乏统一标准,并强调多准则决策分析(MCDA)是主流方法(占比77%),同时揭示了临床疗效、疾病影响等关键价值属性在优先排序中的核心作用。
医疗设备(MD)的卫生技术评估(HTA)面临独特挑战:200万种设备的多样性、依赖观察性研究证据、操作者依赖性学习曲线、短产品生命周期等。与传统药物评估不同,MD的HTA需要定制化方法。当前,HTA机构亟需高效选择与优先排序MD的框架,以优化有限资源。
系统评价纳入51项研究,发现77%采用多准则决策分析(MCDA),其中层次分析法(AHP)最常见(19%)。MCDA的优势在于能显性整合多维价值属性,如临床疗效(95%优先排序研究纳入)、疾病影响(59%)和伦理社会因素(50%)。相比之下,经济评价技术仅占6%,因其难以捕捉社会价值维度。
优先排序与HTA评估的价值属性显著不同:
尽管科学专家参与率达47%,但患者代表仅占14%。问卷/调查(25%)和德尔菲法(12%)是主流方法,但18%研究未明确参与者细节。决策会议(Decision Conferencing)虽未被文献报告,但因支持实时建模和多方辩论,被推荐为未来优先排序的理想参与形式。
研究揭示了三大改进方向:
MCDA为MD优先排序提供了最可行的技术路径,但需结合动态社会参与方法和跨疾病可比属性。未来研究应填补患者视角缺失,并加强方法学报告规范性,以提升HTA决策的透明度和可重复性。
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