定量纤维束成像的机遇与挑战：脑连接组微结构解析的突破与陷阱

定量纤维束成像（Quantitative tractography）通过整合扩散磁共振成像（dMRI）与微结构信息（如体积、髓鞘、轴突密度等），旨在构建真实且具生物学意义的脑连接组。然而，该方法存在易被忽视的潜在偏差风险。本文系统剖析了这些技术陷阱，并提出了针对性解决方案，为神经影像学研究提供了关键方法论参考。

　　

定量纤维束成像（Quantitative tractography）这项技术可不简单——它就像给大脑的"信息高速公路"装上了显微镜，通过扩散磁共振成像（diffusion MRI）捕捉水分子的布朗运动轨迹，再融合微结构参数（比如轴突密度、髓鞘厚度等），试图绘制出既真实又富含生物学意义的脑神经通路地图（connectomes）。

虽然文献里满是这类研究取得的漂亮成果，但有趣的是，这些方法暗藏着不少"甜蜜的陷阱"：有些偏差就像变色龙一样难以察觉，可一旦被忽视，就可能把科学家们带进错误结论的迷宫。这篇精悍的论文就像个经验丰富的向导，不仅点明了这些隐蔽的技术雷区，还贴心地准备了"排雷手册"——从理论框架到实操方案，为想要探索大脑"电路图"的研究者们提供了全套避坑指南。