双政策驱动下中医骨科诊疗模式转型：基于C-DRG支付体系与中医技术补贴的实证研究

本研究针对DRG支付体系下中医特色技术应用困境，创新性探讨C-DRG支付与中医技术补贴双政策对中医骨科医师诊疗选择的影响。通过间断时间序列分析发现，政策组合显著提升中医技术使用量200例(p<0.001)，同时降低总费用42.7%，并测算出584.79元的最优补贴标准，为平衡医疗控费与中医传承提供实证依据。

　　

在医疗费用持续攀升的背景下，如何平衡医疗质量与费用控制成为全球医保体系面临的"哥德巴赫猜想"。中国2009年启动的医改将诊断相关组(DRG)支付体系作为重要抓手，但这种源于西方的"疾病打包付费"模式与传统中医(TCM)的个体化诊疗哲学产生激烈碰撞——当骨科医师面对桡骨远端骨折患者时，是选择DRG定额覆盖的切开复位内固定手术(ORIF)，还是采用手法复位配合中药外敷等特色中医疗法？这种抉择背后，隐藏着医疗政策与临床实践的深层矛盾。

武汉大学董辅礽经济社会发展研究院的Jin Zhang等学者在《Health Economics Review》发表的研究，首次系统评估了C-DRG支付体系与中医技术补贴政策的协同效应。研究团队选取Z市3家三甲中医医院骨科2019-2023年的138,500例患者数据，运用Evans利润最大化理论构建医师行为模型，结合间断时间序列分析(ITS)方法，揭示了双政策对诊疗行为的动态影响。令人振奋的是，政策组合不仅实现了"鱼与熊掌兼得"——中医技术使用量增加200例的同时总费用下降42.7%，更通过优化模型计算出584.79元的最优补贴标准，为政策制定者提供了精准的调控杠杆。

研究采用三大关键技术方法：1)基于Evans模型构建包含DRG支付和补贴变量的医师效用函数；2)对3家医院骨科5年诊疗数据进行间断时间序列分析；3)运用线性规划算法计算最优补贴参数。这些方法有机融合了健康经济学理论与临床大数据分析的优势。

【动态效应分析】结果显示，C-DRG实施呈现明显的三阶段特征：初期适应期(1-3个月)各项指标波动明显，中期行为转变期(4-12个月)手术量增长55例(p<0.05)而费用开始下降，长期稳定期(13个月后)形成新的均衡状态。中医技术使用量随时间呈现加速增长，说明医师逐渐掌握政策红利的使用技巧。

【双政策交互影响】补贴政策的引入产生"四两拨千斤"效果——虽然单次补贴仅50元，但通过设置使用量阈值形成阶梯式激励，使中医技术月使用量增加124例(p=0.005)。值得注意的是，补贴对总费用的抑制效应(-18.5%)远超对中医技术费用本身的影响，提示政策主要通过改变治疗组合而非降低单价实现控费目标。

【最优补贴模型】通过L-BFGS-B算法迭代计算发现，当补贴金额达到584.79元时，政策效益出现拐点，此时中医技术使用量可达42,116例/年。模型显示补贴与使用量呈线性关系，但边际效益在最优点后明显递减，为"过犹不及"的经济学原理提供了量化证据。

这项研究的突破性发现在于：首先，证实了DRG支付与中医特色发展并非零和博弈，通过精巧的政策设计可实现双赢；其次，首次量化了中医技术补贴的"黄金分割点"，避免政策资源浪费；更重要的是，建立了可推广的"费用-质量-传统传承"三维平衡框架。正如作者指出，当骨科医师面对桡骨远端骨折患者时，最优决策既不是纯粹的利益驱动（多手术），也不是机械的控费导向（少治疗），而是在584.79元补贴引导下选择"手法复位+中药外敷"的最佳组合。

该研究对正处DRG改革深水区的中国医疗体系具有特殊启示：一方面，中医医院不必在现代化支付改革与传统特色传承间做"二选一"的艰难抉择；另一方面，政策制定者获得了精准调控医疗行为的"政策罗盘"。未来研究可拓展至针灸、内科等更多中医优势病种，并探索区域经济差异对政策效应的影响。这项开创性工作为全球传统医学与现代医保体系的融合提供了宝贵的"中国方案"。