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2014-2020年委内瑞拉人道主义危机的人口特征研究:基于七项关键指标揭示脆弱群体
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月08日 来源:BMC Public Health 3.5
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本研究基于EVESCAM队列随访数据(2018-2020),首次系统评估委内瑞拉危机期间七项关键指标(食品不安全、生活压力事件、家庭分离、公共服务中断等)的分布特征,揭示女性、老年人、低SES(社会经济地位)及低教育水平群体的显著脆弱性,为靶向干预提供循证依据。成果发表于《BMC Public Health》,填补了复杂危机环境下公共卫生数据的空白。
委内瑞拉自2013年起陷入经济崩溃、医疗系统瘫痪与大规模移民的复杂危机,被INFORM Severity Index评估为"极高严重性(4.2/5)"。这场危机导致96%人口陷入贫困,80%家庭面临食品不安全,但官方流行病学数据长期缺失。更关键的是,哪些群体在危机中最脆弱?这一问题直接关系有限资源的精准分配。哈佛大学公共卫生学院等机构的研究团队利用全国代表性队列EVESCAM(2014-2017)的随访数据(2018-2020),首次通过七项指标系统刻画危机影响,论文发表于《BMC Public Health》。
研究采用多阶段分层抽样,对1,257名基线参与者(占原始队列37%)进行随访。通过拉丁美洲食品安全量表(ELCSA)评估食品不安全(HFI),自定义问卷测量压力生活事件(SLE)、家庭分离等指标,并采用委内瑞拉验证的SES量表进行社会经济分层。统计分析使用R语言survey包,通过多变量逻辑回归校正混杂因素。
主要结果
危机指标总体分布:公共服务中断(水/电/气/卫生)最普遍(77.3%),其次为交通中断(70.4%)、SLE(67.2%)和食品不安全(60.2%)。31.7%人群面临≥2项公共服务中断,药品获取障碍达43.8%。
社会分层差异:
结论与意义
该研究首次量化证实委内瑞拉危机对特定群体的不成比例影响:女性因家庭责任负担更重,老年人因迁移能力受限,低SES群体因资源获取障碍,而低教育者应对能力更弱。这些发现挑战了"危机均质影响"的假设,为CLAP食品援助计划等干预措施提供了精准靶点。方法论上,研究开创性地在数据断裂的危机环境中建立监测框架,其指标选择(如ELCSA量表与本土化SES评估)对类似情境具有移植价值。作者呼吁国际社会关注危机中的"隐形脆弱性",并建议优先保障基础服务(如电力)的普遍可及性,因其影响跨越所有社会阶层。
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