居住方式与孤独寿命：基于马尔可夫链的多状态生命表研究揭示中国老年人心理健康差异

为探究中国老年人居住方式对孤独寿命(LLE)的影响及性别差异，山东财经大学与北京大学研究团队利用CLHLS四期纵向数据，采用多状态生命表(IMaCh软件)分析发现：独居老人LLE及LLE/LE比例显著更高，其中65岁女性独居者LLE/LE达39.48%。该研究为老龄化社会心理健康政策制定提供了重要量化依据，成果发表于《Population Health Metrics》。

　　

随着中国家庭结构快速演变，独居老年人比例持续攀升，这一现象引发了学界对老年心理健康的高度关注。孤独感作为负面情绪状态，不仅与抑郁症、焦虑症等精神疾病风险增加密切相关，更可能通过影响内分泌功能、削弱自理能力等途径加剧健康恶化。特别值得注意的是，新冠疫情使全球50岁以上人群孤独感显著上升，预计到2050年全球孤独老人将达3.335亿。在中国，第七次人口普查显示65岁及以上人口已达1.9亿，其中独居老人比例持续增长，使得孤独问题成为亟待解决的社会健康挑战。

针对这一重大公共卫生问题，山东财经大学公共管理与政策学院的Qi Yu与北京大学人口研究所的Jilei Wu*合作，利用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008-2018年四期纵向数据，创新性地采用多状态生命表方法，首次系统量化了中国老年人孤独寿命(LLE)及其与居住方式的关联。这项开创性研究发表在《Population Health Metrics》期刊，为理解老龄化社会心理健康差异提供了重要实证依据。

研究团队采用IMaCh软件(version 0.99r43)构建多状态马尔可夫模型，分析9664名65-105岁老年人数据。技术路线包含三个关键环节：首先定义非孤独、孤独和死亡三种状态；其次计算六类状态转移概率(如P_S1→S2
表示从非孤独转为孤独的概率)；最后基于年龄特异性转移矩阵估算LLE及其占预期寿命比例(LLE/LE)。所有分析均按性别和居住方式(独居/非独居)分层，并控制城乡、教育等协变量。

研究结果揭示多个重要发现。在状态转移方面，独居老人表现出显著更高的孤独发生概率(P_S1→S2
)，且女性普遍高于男性。例如85岁独居男性P_S1→S2
达0.163(95%CI:0.151-0.175)，而同龄女性更高。死亡风险分析显示，非独居组从孤独状态死亡的概率(P_S2→S3
)更高，65岁时男性非独居者达0.078，显著高于独居组的0.055。

最引人注目的是LLE差异。65岁独居男性LLE达5.30年(占LE32.84%)，较非独居者(3.23年，20.96%)显著延长；女性差距更悬殊，独居女性LLE/LE高达39.48%，意味着近四成余寿处于孤独状态。这种性别差异随年龄扩大，85岁女性独居者LLE占比突破50%。

讨论部分指出，中国老年人孤独程度显著高于个体主义文化国家，可能与传统家庭支持减弱而新型社会支持未完善相关。研究特别强调独居女性面临"双重劣势"：生物因素(如激素波动敏感性)与社会因素(更高寡居率、经济劣势)交织，导致其成为心理健康最脆弱群体。作者建议政策制定需重点关注该人群，通过社区医疗服务和代际支持项目等干预措施降低孤独风险。

该研究的创新价值在于：首次在中国背景下建立LLE指标，采用纵向数据和多状态模型克服传统横断面研究的局限；证实居住方式是预测老年心理健康的关键指标，为精准干预提供靶点。局限性包括未纳入机构老人、采用单条目孤独测量等。未来研究可拓展至多维度孤独评估，并探索社区干预对LLE的影响机制。

这项研究为应对中国老龄化挑战提供了重要科学依据，提示在延长寿命的同时，必须同步提升心理健康质量。随着家庭结构持续演变，如何构建适应新型居住模式的社会支持网络，将成为实现健康老龄化战略的关键课题。