甲基苯丙胺使用障碍患者探索行为与学习率降低的认知机制研究:基于厌恶内感受状态诱导的计算模型分析

【字体: 时间:2025年06月08日 来源:Communications Psychology

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  本研究针对甲基苯丙胺使用障碍(MUD)患者持续用药的决策机制,通过计算建模揭示了其定向探索(DE)和学习率(α)的降低特征。研究人员采用Horizon Task结合呼吸阻力诱导的厌恶状态,发现MUD组在不确定情境下表现出更低的探索倾向和信念更新速度,且该差异不受焦虑状态影响。这一发现为理解MUD的认知维持机制提供了新视角,并为靶向认知反射训练的治疗策略提供了理论依据。

  

甲基苯丙胺使用障碍(Methamphetamine Use Disorder, MUD)是全球范围内日益严重的公共卫生问题,患者常伴随精神病性症状、抑郁和认知功能损害。尽管生活质量显著下降,患者仍持续用药,部分原因是对戒断相关负面状态的预期性回避。然而,这种决策过程的具体认知机制及其与厌恶状态的交互作用尚不明确。Carter M.Goldman等研究者通过计算神经科学框架,揭示了MUD患者探索行为和学习能力的特异性缺陷。

美国Laureate Institute for Brain Research团队在《Communications Psychology》发表的研究中,招募56名MUD患者和58名健康对照(HCs),采用Horizon Task结合呼吸阻力诱导的躯体焦虑状态(40 cmH2
O/L/sec),通过分层贝叶斯模型量化了定向探索(Directed Exploration, DE)、随机探索(Random Exploration, RE)和学习率(α0
和α
)等参数。研究特别关注信息增益(ΔI)与奖励预期(ΔR)的权衡机制,并引入认知反射测试(CRT-7)评估思维倾向。

主要技术方法

  1. 呼吸阻力焦虑诱导:通过硅胶面罩施加分级阻力(0-80 cmH2
    O/L/sec),实时记录自评焦虑值(0-10分)和STAI-State量表评分
  2. Horizon Task范式:包含80轮双臂老虎机选择任务,区分即时(H1)与延展(H6)决策视野,平衡信息条件(均等/非均等)
  3. 计算建模:采用Rescorla-Wagner更新方程动态估计学习率,通过信息奖励(A)和决策噪声(σ)参数分离DE与RE
  4. 心理测量:包括药物渴求量表(DSQ)、戒断问卷(MAWQ)和冲动行为量表(UPPS-P)等

Individuals with methamphetamine use disorder show reduced directed exploration and learning rates
结果显示MUD组DE值显著低于HCs(EMMHCs
=6.06 vs EMMMUD
=4.58,p=0.021),这种差异主要体现在H6条件下对高不确定性选项的回避。通过频率分析发现,当高奖励选项伴随高不确定性时,MUD组选择概率降低7.3%(p=0.012),证实其不确定性厌恶倾向。

No relationships were observed between computational parameter values and state anxiety
尽管呼吸阻力成功诱导焦虑(自评焦虑值:抵抗条件3.05 vs 无抵抗1.46,p<0.001),但焦虑状态对DE、RE或学习率均无显著影响(所有p>0.20)。这表明MUD患者的探索缺陷是特质性而非状态依赖的。

Directed exploration and learning rates were predicted by cognitive reflectiveness
认知反射测试(CRT-7)得分在HCs组显著更高(3.33 vs 0.84,p<0.001)。中介分析显示,CRT分数可解释DE(ab=-0.50,p=0.045)和α0
(ab=-0.062,p=0.004)的组间差异,提示反思能力不足可能阻碍MUD患者的信息整合。

讨论与意义
该研究首次在控制躯体焦虑状态下,系统量化了MUD患者的探索-利用决策缺陷。发现其核心问题在于:①对相对不确定性的敏感性降低(DE缺陷),导致难以评估戒断耐受性;②渐进学习率(α
)下降反映对结果可靠性的低估,这可能维持用药行为。值得注意的是,这些缺陷与焦虑状态无关,但可能与多巴胺能系统损伤有关——既往研究显示慢性甲基苯丙胺使用会导致纹状体D2
受体密度下降,而D2
受体可用性与探索行为正相关。

临床转化方面,研究提示认知反射训练(如正念干预)可能通过提升CRT分数来改善DE。局限性在于样本量适中且未区分缺陷的先天/获得性。未来研究可结合fMRI探讨岛叶-前扣带回环路在不确定性评估中的作用,或测试α
参数作为治疗反应预测标志物的可行性。这项研究为理解物质成瘾的认知机制提供了新的计算精神病学视角。

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