基于植被与气象因子评估日本北部入侵物种菊网蝽(Corythucha marmorata)潜在分布格局及其防控策略

【字体: 时间:2025年06月08日 来源:Applied Entomology and Zoology 1.3

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  来自日本的研究人员针对入侵性农业害虫菊网蝽(Corythucha marmorata)的生态分布难题,通过整合植被类型与气象数据构建逻辑回归模型,首次量化了该害虫在日本本州岛北部的潜在扩散区域。研究发现:落叶阔叶林(负效应)与城市区域(正效应)显著影响分布,且宿主植物高茎一枝黄花(Solidago altissima)的生态适应性是限制扩散的主因。模型整体准确率达65.2%,在稳定入侵区预测精度高达94.4%,为制定精准防控策略提供科学依据。

  

这项突破性研究聚焦入侵性菊网蝽(Corythucha marmorata,属半翅目Tingidae科)的生态扩张机制。科研团队创新性地将植被特征与气象参数(如1月日均最低温)纳入逻辑回归模型,精准绘制了该害虫在日本本州岛北部的潜在占领版图。有趣的是,落叶阔叶林像天然屏障般显著抑制其扩散(β=-0.32,p<0.01),而城市化区域却意外成为"虫虫乐园"(β=0.47,p<0.001)。更令人惊讶的是,决定分布格局的关键竟非温度,而是其宿主植物高茎一枝黄花(S. altissima)的生存环境——这解释了为何模型在稳定入侵区表现惊艳(准确率94.4%),但在扩张前沿仅34.3%的预测力。虽然模型对阳性样本的捕捉能力近乎完美(98.8%敏感度),但对"无虫区"的识别尚待提升(特异度11.3%)。这项研究为理解生物入侵的生态驱动机制提供了新视角,其构建的预测框架可指导农业部门实施"精准打击"式害虫管理。

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