布隆迪自给农业中非农收入与膳食多样性的关联研究：基于生产多样性与市场参与的实证分析

这篇综述通过Poisson和probit模型分析了布隆迪北部两省自给农户的农业生产多样性（TLU/Simpson指数等6项指标）与妇女儿童膳食多样性（DDS）的关系，创新性提出按农产品销售比例划分的三种农场类型（自给型<5%、准自给型5-10%、部分销售型>10%）。研究发现：农场生产多样性与膳食多样性无显著相关性，但非农收入显著提升动物源性食物摄入概率（p<0.001），且家庭规模扩大负向影响膳食质量。研究为改善极端贫困地区营养干预提供了重要经济学证据。

　　

引言

在全球极端贫困地区，农村家庭普遍面临营养摄入不足与膳食多样性低下的双重挑战。布隆迪作为典型案例，其农村家庭63%存在慢性营养不良，且农业生产以自给为主（销售比例<5%）。既往研究对农业生产多样性（FPD）与膳食多样性（DD）的关系存在争议，尤其在严格的自给农业系统中缺乏针对性研究。本文首次采用销售比例分层方法，将583户农户划分为自给型（n=268）、准自给型（n=212）和部分销售型（n=103），系统评估六类FPD指标（包括热带牲畜单位TLU、作物物种数、Simpson指数等）对妇女儿童DD的影响。

方法

研究于2020年4月在布隆迪Ngozi和Muyinga两省开展，采用多阶段抽样选取15个行政区的583户农户。通过标准化问卷收集：

1. 农业生产数据：作物面积、牲畜数量（换算TLU系数：牛0.7、山羊0.1等）
2. 膳食多样性：采用24小时回忆法记录妇女10类食物组（如谷物、豆类、维生素A蔬菜）和幼儿7类食物组（含母乳未计入）
3. 经济指标：农产品销售比例（总销售额/总产值）、非农收入对数转换
   分析方法包括：

• Poisson回归：处理计数型DD数据（妇女0-10分，儿童0-7分）
• Probit模型：评估特定食物组（如肉类、乳制品）消费概率

结果

农场特征：自给型农户主要种植攀缘豆、木薯（占比>80%），而部分销售型增加咖啡种植（p<0.05）。妇女DD均值自给型仅3.9，显著低于准自给型（4.8）和部分销售型（5.1）。

核心发现：

1. 生产多样性悖论：六类FPD指标均未显示与DD显著相关（所有p>0.05），即使采用Shannon指数等生态学指标。
2. 收入效应：非农收入对数每增加1单位，妇女消费动物源性食物概率提升23%（probit系数0.83，p=0.002），儿童乳制品摄入概率提高18%。
3. 家庭规模负效应：成员每增加1人，妇女DD下降0.3分（β=-0.32，p=0.01），主因资源向主食倾斜。

市场依赖：78%家庭需购买动物源性食物，自产仅满足谷物和豆类需求。香蕉、咖啡和木薯是主要销售作物，但其收益仅占家庭支出12%。

讨论

研究颠覆了"农场多样化直接改善营养"的传统认知，揭示自给系统的特殊性：

1. 生产局限：微型农场（平均0.5公顷）难以支撑多样化生产，农户优先种植高产作物（如豆类亩产达1.2吨）。
2. 经济瓶颈：销售比例<10%的农户年现金收入不足100美元，无法覆盖市场食物采购。
3. 政策启示：建议通过非农就业计划（如手工业培训）提升现金流，配合家庭计划生育服务，双路径改善营养。

结论

布隆迪自给农户的膳食改善更依赖现金收入而非生产多样性。未来干预需突破农业单一视角，构建"创收-营养"协同机制，尤其关注妇女主导型家庭的特殊需求。该结论为撒哈拉以南非洲类似地区提供了可复制的分析框架。

（注：全文数据均来自原文Table 1-7及Fig 2-6的模型结果，结论均基于Poisson回归的R²
值0.119-0.290区间和p<0.05显著性水平）