伊朗干旱地区气候变化对小麦产量的影响：基于多模型协同的适应性策略研究

为应对气候变化对农业生产的挑战，来自伊朗的研究人员通过评估10个CMIP6的GCMs模型精度，筛选出7个最优模型（如ACCES-CM2、NorESM2-MM等），结合DSSAT CERES等作物模型，模拟SSP2– 4.5和SSP5– 8.5情景下2026-2100年小麦产量变化。研究发现：Iranshahr地区短期增产16.7%，但Zabol持续减产达26.32%，CO2 施肥效应可缓解部分损失（最高17.69%），调整播种日期能显著提升干旱区产量，为气候适应性农业提供关键策略。

　　

气候变化正在伊朗干旱地区上演一场关乎小麦生存的"温度游戏"。科学家们像侦探般筛选了10个气候模型（CMIP6 GCMs），最终锁定7个"高仿选手"——包括ACCES^-
CM2和NorESM2^-
MM，这些模型能精准复刻1990-2014年的气候密码。当这些模型遇见SSP2^–
4.5和SSP5^–
8.5未来剧本时，预测显示：干旱区将迎来"烧烤模式"（温度飙升+降水锐减）。有趣的是，Iranshahr地区的小麦在2026-2050年间竟能逆势增产16.7%，仿佛获得"气候缓冲剂"，而Zabol地区的小麦则持续"萎靡"，世纪末可能减产26.32%。CO₂
这个"双面间谍"暗中助力，为Iranshahr带来额外17.69%的产量红利。更妙的是，调整播种日期就像给小麦安排"最佳上班时间"，特别是在Iranshahr效果显著。不过当温度突破临界点，这些适应策略可能就像"纸糊的盾牌"——揭示出干旱农业面临的气候博弈困境。