基于LC-MS/MS和化学计量学的抗利什曼病Annona物种活性成分筛选与机制研究

来自巴西的研究人员针对利什曼病治疗药物毒性高的问题，通过LC-MS/MS结合化学计量学分析四种Annona植物提取物的抗利什曼活性。发现A. sylvatica己烷提取物(IC50 7.9 μg ml?1 )和A. glabra乙醇提取物(IC50 11 μg ml?1 )活性显著，并鉴定出7种潜在活性成分，为开发新型抗利什曼药物提供重要线索。

　　

这项突破性研究揭示了热带植物王国中的抗寄生虫宝藏。面对世界卫生组织认定的重大传染病——由利什曼原虫(Leishmania)引起的利什曼病，科学家们将目光投向了番荔枝属(Annona)植物。通过精密的体外实验筛选，发现A. sylvatica的己烷提取物展现出惊人的抗寄生虫活性(IC₅₀
仅7.9 μg ml^?1
)，而A. glabra的乙醇提取物同样表现亮眼(IC₅₀
11 μg ml^?1
)。

研究团队巧妙运用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术结合化学计量学分析，构建了预测模型，其解释方差高达94.9%。通过偏最小二乘回归(PLS)分析，成功锁定7个潜在活性离子。令人振奋的是，分子网络分析显示其中6个化合物属于番荔枝科特征性成分——乙酰精宁类(annonaceous acetogenins)和阿朴啡类生物碱(aporphine alkaloids)。

这些发现不仅为抗利什曼药物研发提供了新的候选分子，更展示了多组学联用技术在天然药物挖掘中的强大威力。特别值得注意的是，该研究建立的活性预测模型为快速筛选植物活性成分提供了创新方法学范式，为攻克这类被忽视的热带疾病带来了曙光。