癌症患者及照护者对电话信息支持服务的偏好研究：离散选择实验中的属性与水平选择

这篇综述系统阐述了如何通过混合方法（包括人工智能框架分析、焦点小组和系统文献综述）开发离散选择实验（DCE）的关键属性，以评估癌症患者及照护者对电话癌症信息支持服务（CISS）的偏好。研究遵循ISPOR指南，通过四阶段流程（数据收集、降维、属性筛选及文本优化）最终确定7个核心属性（如随访电话、服务费用等），强调了患者参与和透明报告对提升DCE设计可信度的重要性。

　　

背景与目标
全球癌症负担日益加重，2022年新发病例超过2200万例。电话癌症信息支持服务（CISS）为患者及照护者提供关键证据支持，但其服务模式差异显著（如运营时间、操作员背景）。本研究旨在通过离散选择实验（DCE）量化用户对CISS运营特征的偏好，为优化服务设计提供依据。

方法
采用混合方法框架，遵循ISPOR联合分析指南：

1. 数据收集：
   • AI分析：基于2018-2021年CISS通话记录（n=13,201），通过五模块AI框架（语音转文本、声学分析、统一数据模型等）识别14类需求主题（如财务、心理健康）。
   • 焦点小组：2022年7-8月开展6组访谈（n=21），提炼三大主题（CISS员工能力、服务可及性、公众认知）及14个子主题。
   • 文献综述：系统分析7项定性研究，聚焦服务满意度与心理支持。
2. 数据降维：专家小组（n=10）与消费者小组（n=7）通过共识会议从14个候选属性中筛选出7个核心属性，每个属性设3个水平（如“随访电话”水平：无/主动/按需）。
3. 属性优化：排除低优先级属性（如操作员性别），保留关键特征如“服务费用”（基于实际成本设定20澳元中点值）。
4. 文本测试：通过认知访谈（n=7）优化问卷表述，例如将“成本”改为“服务费”以减少歧义。

结果
最终DCE包含7个属性：

• 随访机制：无随访、主动随访、按需随访。
• 运营时间：工作日9-17时、延长至20时、周末覆盖。
• 技术支持：仅电话、增加在线聊天、视频咨询。
• 操作员类型：护士、志愿者、多学科团队。
• 一致性：随机分配、固定人员、按需选择。
• 通话时长：15分钟、30分钟、60分钟。
• 服务费用：0澳元、20澳元、40澳元。

讨论
研究亮点在于多模态数据整合与患者深度参与：

• 方法创新：AI情感分析（如Plutchik八维情绪模型）与BERT语言模型结合，精准捕捉通话中的情绪转折。
• 实践意义：成本属性的争议性凸显需平衡现实性与认知负荷，未来研究可探索眼动追踪验证设计效果。
• 局限性：样本以英语使用者为主，未涵盖非英语人群偏好。

结论
四阶段设计流程（数据收集→降维→筛选→文本优化）为健康偏好研究提供了可复制的模板，强化了DCE在服务优化中的决策支持价值。透明报告属性开发过程有助于提升结果的可信度，为同类研究（如慢性病管理）树立标杆。