非ICU患者血管通路装置相关血流感染的高发风险与防控策略：CONSIDER研究

本研究针对非ICU患者血管通路装置(VADs)相关血流感染(CABSI/CRBSI)风险高但数据匮乏的现状，通过意大利大型医院的回顾性研究(2021-2024)，发现总体感染率达2.97/1,000导管日，揭示肠外营养(PN)(HR=7.42)和静脉吸毒(IVDU)(HR=7.20)为关键风险因素，为优化感染防控提供了循证依据。

　　

在现代化医疗体系中，血管通路装置(Vascular Access Devices, VADs)如同生命的"输液管道"，为患者输送药物、营养和监测生命体征。然而这些救命通道却可能成为病原体入侵的"特洛伊木马"——导管相关血流感染(Catheter-Associated Bloodstream Infection, CABSI)和导管相关性血流感染(Catheter-Related Bloodstream Infection, CRBSI)已成为医院获得性感染的重要威胁。尽管重症监护室(ICU)的感染防控备受关注，但普通病房患者同样面临风险，且相关研究数据严重匮乏。这种认知空白使得非ICU环境成为感染防控的"盲区"，亟需系统性研究来揭示风险全貌。

为破解这一难题，意大利米兰Luigi Sacco医院的研究团队开展了名为CONSIDER的回顾性研究。这项发表在《American Journal of Infection Control》的重要工作，通过分析2021-2024年间2,326例VADs插入数据(涉及1,892例非ICU成人患者)，首次全面描绘了非ICU环境中CABSI/CRBSI的流行病学特征和危险因素图谱。研究团队采用γ脆弱模型和随机生存森林(Random Survival Forest)等先进统计方法，在标准化血管通路团队(Vascular Access Team, VAT)管理的背景下，揭示了令人警觉的感染率和独特的风险模式。

研究方法上，研究团队依托医院VAT建立的标准化数据库，收集所有非ICU住院成人患者的VADs插入和维护数据。通过"安全插入PICC(SIP)"协议规范操作流程，采用国际通用的CDC/NHSN标准进行感染判定。统计分析采用多变量Cox比例风险模型评估危险因素，并创新性地应用机器学习算法——随机生存森林进行变量重要性排序，通过敏感性分析验证结果的稳健性。

研究结果
背景
研究证实VADs在非ICU环境应用广泛，包括外周静脉导管(Peripheral Venous Access Devices, PVADs)和中心静脉导管(Central Venous Access Devices, CVADs)等多种类型。WoCoVa新分类体系为感染监测提供了标准化框架。

方法
通过回顾性队列设计，研究建立了包含2,326例VADs插入的完整数据集。采用导管日(每1,000导管日感染数)作为标准化指标，确保不同导管类型间的可比性。实验室采用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)进行病原体鉴定。

结果
数据显示总体感染率达2.97/1,000导管日，其中CABSI为1.80，CRBSI为1.24。凝固酶阴性葡萄球菌(Coagulase-negative staphylococci, CoNS)占病原体的43.9%。多变量分析显示：肠外营养(Parenteral Nutrition, PN)使CRBSI风险激增7.42倍(HR=7.42)，静脉吸毒(Intravenous Drug Use, IVDU)与CABSI强烈相关(HR=7.20)，多腔导管使风险升高2.56倍。机器学习模型确认PN、IVDU和住院方案为三大关键预测因子。

讨论
研究发现即使在有VAT支持的医疗环境中，感染率仍处于文献报道上限。这提示当前防控措施在非ICU环境可能存在"防护漏洞"，特别是对PN和IVDU患者的针对性干预不足。研究首次量化了非ICU特定人群的风险梯度，为精准防控提供了数据支撑。

结论
该研究确立了非ICU成人患者CABSI/CRBS的高风险特征，建议对接受PN、使用多腔导管或IVDU患者实施强化防控：包括专用导管护理协议、减少多腔导管使用、加强插管部位监测，以及通过早期出院和门诊治疗缩短暴露时间。这些发现为修订非ICU环境感染防控指南提供了关键证据。

这项研究的突破性在于，它将长期被忽视的非ICU患者VADs感染风险置于聚光灯下，通过大样本数据和多维分析方法，揭示了与传统ICU患者截然不同的风险谱系。研究结果不仅填补了学术空白，更在实践中为"精准感控"提供了路线图——通过识别高风险人群和可干预因素，有望在普通病房筑起抵御血流感染的新防线。