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综述:社区老年人多维衰弱影响因素的系统评价与Meta分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月09日 来源:Archives of Gerontology and Geriatrics 3.5
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(编辑推荐)本综述通过系统评价和Meta分析(PRISMA指南)整合28项研究(n=138,910),揭示社区老年人多维衰弱(Tilburg Frailty Indicator, TFI评估)的18项影响因素,包括年龄(OR=1.19)、抑郁(OR=1.52)等风险因素及体力活动(OR=0.74)等保护因素,为早期筛查和精准干预提供循证依据(GRADE证据分级)。
Abstract
Objective
系统评估社区老年人基于Tilburg衰弱指数量表(TFI)的多维衰弱相关因素,为老龄化社会健康管理提供循证策略。
Methods
检索中英文10大数据库(如PubMed、CNKI等)截至2024年的文献,由两名研究者独立筛选(PRISMA流程)并采用STATA 18进行Meta分析,证据质量通过GRADE体系评估。
Results
纳入28项研究(138,910人),识别18项影响因素:
Conclusion
多维衰弱受多因素交互影响,TFI量表可早期识别高风险人群,针对可干预因素(如生活方式、抑郁)实施社区干预,延缓衰弱进程。
Introduction
全球老龄化加剧(WHO预测2050年60岁以上人口占比22%),衰弱综合征(Frailty)成为重大公共卫生挑战。传统Fried表型侧重生理维度,而TFI涵盖生理、心理、社会三维度(总分≥5判定衰弱),其跨文化适应性(中、波、巴西等版本)和高效度(AUC=0.79)使其成为社区筛查优选工具。
Section snippets
Methodology
注册于PROSPERO(CRD42025634500),采用GRADE证据分级。
Key Findings
Limitations
部分研究存在异质性(I2
50%),需更多亚洲人群数据验证。
Funding
获四川省健康老龄化发展中心(24SCLN003)等项目支持。
(注:全文严格基于原文数据缩编,未新增结论)
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