拉丁美洲与加勒比地区初级卫生保健科研产出分析（1980-2024）：基于Web of Science的现状评估与发展策略

本研究通过文献计量学与机器学习技术，系统分析了拉丁美洲和加勒比（LAC）地区33国1980-2024年间初级卫生保健（PHC）领域的科研产出。研究发现该地区仅贡献全球PHC文献的0.83%，且研究集中在癌症、肥胖、COVID-19等方向，揭示了区域科研能力不均衡、国际合作不足等关键问题，为提升LAC国家PHC研究体系提供了数据支撑和政策建议。

　　

初级卫生保健（Primary Health Care, PHC）作为全球健康公平的核心支柱，自1978年《阿拉木图宣言》以来始终是卫生系统改革的焦点。然而在拉丁美洲和加勒比（Latin American and Caribbean, LAC）地区，尽管该区域人口占全球8.25%，其PHC科研产出却仅占全球总量的0.83%，且存在严重的国家间不平衡——巴西、墨西哥、哥伦比亚和智利四国贡献了主要产出，而多数国家科研活动近乎空白。这种状况与LAC地区面临的公共卫生挑战形成鲜明对比：高度碎片化的医疗体系、持续增长的癌症死亡率、营养失调双重负担以及COVID-19防控压力，都亟需基于本土证据的PHC解决方案。

为全面评估LAC地区PHC科研现状，研究人员基于Web of Science（WoS）数据库，采用文献计量学与机器学习技术，系统分析了1980-2024年间33个LAC国家的602篇研究论文。通过Latent Dirichlet Allocation（LDA）主题建模、布拉德福定律（Bradford's Law）期刊分区等方法，揭示了该地区PHC研究的时空分布、国际合作网络及核心研究主题。

研究主要采用四大技术方法：1）基于WoS核心合集的数据采集，筛选103,914篇文献后最终纳入602篇研究/综述；2）运用R语言Bibliometrix和VOSviewer进行合作网络可视化；3）采用LDA主题建模分析摘要与标题文本，通过困惑度（perplexity）和一致性分数（coherence score）验证模型效果；4）结合Oracle数据库和Python自然语言处理工具（NLTK）完成数据清洗与特征提取。

Affiliations and countries
数据显示巴西（251篇）、墨西哥（166篇）、哥伦比亚（97篇）和智利（80篇）构成区域科研主力，而多米尼克等12国产出为零。国际合作中，美国（132篇）、西班牙（71篇）和加拿大（47篇）是主要合作伙伴。圣保罗大学（55篇）和墨西哥社会保障研究所（35篇）成为最具生产力的机构。

Document, reference and citation analyses
期刊分析显示《Atención Primaria》（112篇）和《Primary Care Diabetes》（76篇）为核心期刊。被引分析揭示《Lancet》和《The New England Journal of Medicine》最具影响力。资助机构中巴西国家科技发展委员会（CNPq，23篇）和美国国立卫生研究院（NIH，15篇）位列前茅。

Research areas, articles title, abstract, and keywords analyses
LDA建模识别出五大研究集群：癌症（尤其是乳腺癌和宫颈癌筛查）、代谢性疾病（肥胖与糖尿病）、COVID-19应对、营养安全及心理健康。关键词共现网络显示"primary care"、"diabetes"和"health promotion"构成核心话题。值得注意的是，PHC研究与内科（49.33%）、内分泌学（12.62%）等临床学科高度交叉，但公共卫生政策研究仅占2.49%。

讨论与结论
研究揭示了三个关键矛盾：首先，LAC地区PHC科研产出与人口规模严重不匹配，反映科研基础设施薄弱；其次，研究主题集中于疾病管理而忽视体系构建，与区域医疗碎片化现状形成循环；最后，国际合作呈现"中心-边缘"模式，制约知识平等流动。

这些发现对区域卫生政策具有多重意义：其一，建议通过泛美卫生组织（PAHO）建立LAC卫生研究联盟，协调跨国合作；其二，指出需加强《Atención Primaria》等区域期刊的国际索引，提升学术能见度；其三，强调应借鉴巴西经验，将科研培训纳入PHC人才培养体系。正如研究者所述："建立强有力的初级卫生保健研究基础设施仍是LAC国家待开发的领域"——这不仅关乎学术产出，更是实现全民健康覆盖（Universal Health Coverage, UHC）的关键基石。

该研究的重要价值在于首次通过多模态数据分析，量化了LAC地区PHC科研的全球定位，为2024年《阿斯塔纳宣言》强调的"加强PHC系统"提供了区域级循证依据。未来研究可延伸至LILACS数据库，以更全面捕捉本土化知识生产。