污染感知诱发姿势控制调制的神经机制及其环境心理学意义

本研究通过AMTI测力平台和Biopac系统，探究了37名健康受试者在主动/被动观察污染与中性场景时的姿势调控差异。结果发现主动观察污染刺激时，压力中心位移标准差(COP)和路径长度显著增加，且与自然连接度(CNS)、共情指数(IRI)存在显著相关性，为环境情感神经科学提供了新的生物标志物。

　　

随着城市化进程加速，环境污染已成为全球性健康威胁。有趣的是，尽管公众普遍认同环保重要性，个体行为改变却始终滞后。这种认知与行为的割裂现象，引发了研究者对污染感知神经机制的深入探索。法国皮卡第大学的研究团队在《Brain and Environment》发表创新成果，首次将疼痛共情研究范式应用于环境感知领域，揭示了污染视觉刺激如何通过情感-运动耦合通路影响人类姿势控制。

研究采用AMTI测力平台记录压力中心(COP)位移，结合Biopac系统同步采集皮肤电活动(EDA)。37名健康受试者(24.08±5.9岁)在被动观察与主动想象两种条件下，观看经严格匹配的污染/中性场景图像。通过标准化心理量表和先进信号处理技术，量化了姿势参数与心理特质间的关联。

3.1 主观评分验证
污染场景引发显著更高的不愉悦感(8.22 vs 3.82)和回避倾向(7.97 vs 3.66)，证实刺激有效性(p<0.0001)。

3.3 姿势响应特征
主动观察污染场景时，COP anteroposterior位移标准差(SD[COP-AP])增加41%(4.41 vs 3.08mm，p<0.001)，路径长度增长36%(28.34 vs 20.89mm)，表明污染诱发姿势不稳定。

3.5 心理测量关联
自然连接度(CNS)与被动状态ΔCOP-ML呈负相关(ρ=-0.41，p=0.01)，提示生态关注者具有抗干扰能力；而IRI情感共情分值与ΔSD-AP正相关(ρ=0.41)，支持共情在环境感知中的调节作用。

3.6 生理-行为耦合
皮肤电反应(ΔEDA)与SD[COP-ML]显著相关(ρ=0.43)，揭示交感神经激活加剧姿势波动。

这项研究开创性地建立了"污染-情感-运动"三联反应模型，证实姿势参数可作为环境情感加工的客观指标。特别值得注意的是，自然连接度(CNS)展现保护效应，而共情特质放大污染反应，这为环境教育策略提供了神经科学依据。研究突破传统问卷局限，通过AMTI平台实现环境心理的量化评估，未来或可应用于环境政策效果评估、生态焦虑干预等领域。技术层面，5Hz低通滤波与100Hz降采样策略，兼顾了信号保真度与计算效率，为同类研究设立新标准。

局限在于样本量较小(37人)和刺激匹配度待提升。后续研究可纳入更多生态指标，并采用虚拟现实增强生态效度。该成果标志着环境神经科学从认知评估向体化认知(embodiment)研究的重要转向，为理解"知行差距"提供了具身认知视角的新解释。