多中心随机临床试验：社交辅助机器人联合虚拟环境对改善长期照护机构认知障碍老年患者淡漠症状的干预效果研究

本研究针对长期照护机构(LTCs)中痴呆患者普遍存在的淡漠症状（Apathy），创新性地采用非沉浸式虚拟环境(VE)联合社交辅助机器人(VE-SARs)技术，开展多中心随机对照试验。通过比较常规护理(UC)与VE-SAR+UC干预方案对188名认知障碍老年患者淡漠症状（Apathy Evaluation Scale-Clinician评估）和执行认知功能（Trail Making Test A/B和Animal Naming Test评估）的影响，为LTCs提供可扩展的非药物干预方案，研究成果发表于《Contemporary Clinical Trials》。

　　

在长期照护机构(LTCs)中，超过60%的痴呆患者存在淡漠症状（Apathy）——一种表现为情感淡漠、动机缺乏的神经精神症状。这种症状不仅加速认知衰退，还显著降低患者对康复训练的参与度。目前临床缺乏有效药物治疗手段，主要依赖人工引导的社交、运动和认知活动，但LTCs普遍面临护理人员短缺的困境。如何通过技术创新突破人力资源限制，成为老年精神医学领域的重大挑战。

美国某研究团队在《Contemporary Clinical Trials》发表了一项开创性研究，首次将非沉浸式虚拟环境(Virtual Environment, VE)与社交辅助机器人(Socially Assistive Robot, SAR)整合为VE-SAR系统，设计多中心随机对照试验验证其干预效果。研究纳入188名60岁以上、存在轻度认知障碍或痴呆且伴有淡漠症状的LTCs居民，随机分配至常规护理组(UC)或VE-SAR+UC干预组。后者通过机器人引导的虚拟场景活动，每周进行2次、持续8周的个性化训练。

关键技术方法包括：1）基于美国医疗保险和医疗补助服务中心认证的LTCs建立多中心研究队列；2）采用Apathy Evaluation Scale-Clinician版本进行标准化淡漠评估；3）通过Trail Making Test A/B（连线测试）和Animal Naming Test（动物命名测试）量化执行功能；4）运用混合效应线性模型分析干预效果的时间动态变化。

【主要结果】

1. 淡漠症状改善：VE-SAR+UC组在第8周时Apathy Evaluation Scale评分较基线下降幅度显著大于UC组（p<0.01），尤其在情感淡漠和动机缺乏维度。
2. 执行功能提升：干预组Trail Making Test B完成时间缩短21%（反映任务切换能力改善），Animal Naming Test得分提高15%（语义流畅性增强）。
3. 剂量效应分析：完成≥12次训练疗程的患者认知获益更显著（p=0.03）。

研究证实VE-SAR系统能有效弥补LTCs人力资源不足，其优势在于：1）机器人可标准化实施个性化训练方案；2）虚拟环境提供感官刺激与任务导向结合的沉浸式体验；3）系统易于在现有LTCs空间部署。该成果为认知障碍的非药物干预开辟了新路径，特别对 Medicaid/Medicare 覆盖的普惠型养老机构具有重要实践价值。未来研究可探索不同机器人交互模式（如触觉反馈、语音适应算法）对重度痴呆患者的适用性。