综述：人格的多基因与多环境性本质

这篇综述深入探讨了人格差异的多基因（polygenic）和多环境（poly-environmental）本质，指出遗传（h2 ≈0.4-0.6）与环境（E≈0.5-0.6）通过数百种微小、罕见且相互作用的因素共同塑造人格，强调需通过多视角（如GWAS、ETFS）和多模态设计揭示其复杂互作机制。

　　

人格的多基因与多环境性本质

人格特质作为个体行为、思维和情感的稳定模式，其差异根源一直是心理学研究的核心问题。近年研究表明，人格差异具有典型的多基因性：数百个微小效应的遗传变异（如SNPs）共同作用，但单个基因解释率不足1%。例如，大五人格（FFM）的SNP-heritability仅为12%-18%，与双生子研究得出的遗传率（h²
≈0.47）存在显著差距——这一“遗传率缺失”现象可能源于罕见变异（占Neuroticism变异的5%-10%）和非加性遗传效应（如基因互作）。

环境因素同样呈现多环境性特征。尽管共享家庭环境（C）对成人人格影响微弱（≈0.03），非共享环境（E）却贡献了50%-60%的变异。值得注意的是，特定生活事件（如事故）或父母行为等单一环境因素作用有限，而多因素聚合（如个体化经历与情境交互）可能通过表观调控（如DNA甲基化）驱动差异。

测量方法与基因-环境互作的复杂性

传统自评问卷可能掩盖真实效应。多评分者研究显示，独立观察者报告的遗传率（h²
≈0.32）低于自评结果（h²
≈0.52），而跨方法潜在特质模型的遗传率更高（h²
≈0.71），提示需结合多模态数据（如行为观察、基因组学）提升精度。

基因与环境通过动态互作塑造人格发展：儿童期遗传效应随自主性增强而上升（h²
从0.3增至0.5），成年后则因表观漂变（epigenetic drift）和环境个性化逐渐减弱。例如，负性事件对情绪稳定性的影响可被积极经历缓冲，凸显环境因素的个体化交互特性。

未来方向：破解复杂互作网络

未来研究需整合多组学（如表观基因组）、纵向设计和跨代数据，以解析多基因-多环境在生命全程中的非线性效应。正如作者强调，唯有通过多学科协同，方能揭示人格差异这一“拼图”的全貌。