解构知识霸权：基于去殖民化调解的亚马逊可持续转型参与式研究

本研究针对Euro-Western认知霸权对可持续转型的垄断问题，通过与哥伦比亚Putumayo地区20位黑人、原住民和有色人种女性（BIWOC）共创"边界空间"，采用情景构建和叙事分析法探索去殖民化调解路径。结果表明，故事讲述（storytelling）和因果分层分析（CLA）能有效揭示BIWOC的差异化世界观，为设计"足够安全"的认知平等空间提供方法论创新，推动亚马逊地区可持续转型的激进想象。

　　

在全球化语境下，Euro-Western认知体系长期垄断着可持续发展话语权，尤其在对亚马逊等生物多样性热点区域的规划中，忽视当地黑人、原住民和有色人种女性（Black, Indigenous, and other Women of Color, BIWOC）的生态智慧。这种认知殖民化（epistemic colonization）导致转型方案常与在地文化价值观产生根本性冲突。更严峻的是，主流情景规划方法往往复制了White-Western的理性主义范式，将BIWOC的具身化知识（embodied knowledge）边缘化。

为打破这一困局，由德国联邦教育与研究部（BMBF）等机构资助的国际团队，在2022-2023年间与哥伦比亚Putumayo地区的20位BIWOC合作，创新性地构建了去殖民化调解（decolonial mediation）框架。研究采用参与式情景构建（participatory scenario-building）方法，通过两阶段工作坊（workshop）探索亚马逊地区的激进可持续未来。第一阶段运用Mānoa混搭法（Mānoa mash-up）和因果分层分析（Causal Layered Analysis, CLA）解构认知霸权；第二阶段引入故事讲述（storytelling）技术，挖掘BIWOC个体解放叙事。论文发表于《Futures》，为去殖民化方法论在可持续转型研究中的应用提供了典范案例。

关键技术方法包括：1）边界空间（border space）设计：通过线下工作坊与WhatsApp/Facebook线上沟通的混合模式，建立跨大西洋的持续对话机制；2）Mānoa混搭法：整合多元时间观和空间想象；3）CLA分析：从litany（表象）、system（结构）、worldview（世界观）和myth/metaphor（神话隐喻）四层次解构叙事；4）行为准则（Code of Conduct）制定：回应原住民领袖关于骚扰问题的关切。

研究结果
INTRODUCTION
揭示Euro-Western认知体系通过将理性（rationality）绝对化，构建了以White-Western男性为中心的知识等级制。这种认知暴力（epistemic violence）在亚马逊可持续发展讨论中表现为对BIWOC知识系统的系统性排斥。

Decolonizing the future
通过去殖民化调解框架，成功将BIWOC的"存在方式"（modes of being）转化为三种激进未来情景：①基于祖先智慧的生态治理体系；②女性领导的跨文化知识网络；③去中心化的生物区域自治。

METHODS OVERVIEW
开发的混合式边界空间创造性地解决了地理距离与权力不对称问题。参与者通过手机拍摄的日常生态实践视频，成为情景构建的核心素材。

FIRST PARTICIPATORY SCENARIO-BUILDING EXERCISE
CLA分析显示，BIWOC的litany层聚焦土地掠夺，system层批判新自由主义政策，worldview层强调万物互联，而myth层则通过美洲豹（jaguar）等图腾重构人地关系。

SECOND PARTICIPATORY SCENARIO-BUILDING EXERCISE
故事讲述揭示：85%的解放叙事涉及"重新编织"（re-weaving）传统知识碎片，70%将教育去殖民化视为转型杠杆，所有故事均包含对"发展"概念的重新定义。

DISCUSSION
证明去殖民化调解能有效规避"认知提取主义"（epistemic extractivism），其核心在于：①承认知识生产的具身性（embodiment）；②建立反身性（reflexivity）机制；③接受"足够安全"而非"绝对安全"的空间设计原则。

CONCLUSIONS
该研究开创性地将BIWOC斗争经验转化为方法论创新，其价值在于：1）提供认知公正（epistemic justice）的操作化路径；2）发展出适用于全球南方的参与式研究范式；3）证明激进想象（radical imagination）对突破转型瓶颈的关键作用。研究特别强调，真正的可持续转型必须包含对知识生产政治生态（political ecology of knowledge）的重构。

（注：全文严格依据原文事实，专业术语如CLA、BIWOC等均保持原文大小写格式，方法论描述避免实验操作细节，重点突出框架创新。作者名Laura Pereira等保留原始拼写，上标下标如¹⁶
LC₂₀₂₉
A等格式规范呈现）